


Bagaimana Mengemas kini Medan Tunggal dalam Rangka Kerja Entiti dengan Cekap?
Menggunakan Rangka Kerja Entiti untuk mengemas kini satu medan
Rangka Kerja Entiti ialah pemeta hubungan objek (ORM) yang merapatkan jurang antara pengaturcaraan berorientasikan objek dan pangkalan data hubungan. Ia menyediakan cara untuk memetakan objek ke jadual pangkalan data dan sebaliknya, dengan itu memudahkan operasi membaca, mengemas kini dan memadam data.
Apabila menggunakan EF, tugas biasa ialah mengemas kini satu medan dalam jadual. Sebagai contoh, anda mungkin perlu menukar kata laluan pengguna atau mengemas kini alamat e-mel mereka. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara mengemas kini hanya satu medan dengan cekap menggunakan Rangka Kerja Entiti.
Tetapkan nilai medan secara langsung
Cara paling mudah ialah menetapkan nilai atribut entiti secara langsung. Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak disyorkan kerana ia memintas mekanisme penjejakan perubahan EF dan boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka.
Gunakan DbContext.Attach() dan EntityEntry.Property().IsModified
Cara yang lebih dipercayai untuk mengemas kini satu medan adalah dengan menggunakan kaedah DbContext.Attach() dan EntityEntry.Property().IsModified. Berikut ialah contoh:
<code>public void ChangePassword(int userId, string password) { var user = new User() { Id = userId, Password = password }; using (var db = new MyEfContextName()) { db.Users.Attach(user); db.Entry(user).Property(x => x.Password).IsModified = true; db.SaveChanges(); } }</code>
Dalam contoh ini, kami mula-mula mencipta objek Pengguna baharu dengan kata laluan yang dikemas kini dan melampirkannya pada DbContext semasa. Kami kemudian memberitahu EF bahawa sifat Kata Laluan telah berubah dengan menetapkan sifat IsModified kepada benar. Akhir sekali, kami menyimpan perubahan pada pangkalan data.
Kaedah Kemas kini()
Pilihan lain ialah menggunakan kaedah Kemas Kini(). Kaedah ini mengambil objek entiti sebagai parameter dan mengemas kini semua sifat dalam pangkalan data. Walau bagaimanapun, sila ambil perhatian bahawa nilai kunci utama entiti mesti ditetapkan sebelum memanggil Kemas Kini().
<code>public void ChangePassword(int userId, string password) { using (var db = new MyEfContextName()) { var user = db.Users.SingleOrDefault(u => u.Id == userId); user.Password = password; db.Update(user); db.SaveChanges(); } }</code>
Dalam contoh ini, kami mula-mula mendapatkan semula entiti pengguna daripada pangkalan data. Kami kemudiannya menetapkan sifat Kata Laluan dan mengemas kini entiti dalam pangkalan data menggunakan kaedah Kemas Kini().
Ringkasan
Mengemas kini satu medan menggunakan Rangka Kerja Entiti adalah mudah dan boleh dilakukan menggunakan pelbagai kaedah. Kaedah DbContext.Attach() dan EntityEntry.Property().IsModified menyediakan cara yang jelas dan boleh dipercayai untuk mencari medan tertentu untuk dikemas kini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengemas kini Medan Tunggal dalam Rangka Kerja Entiti dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
