


Fungsi SQL vs. PL/PgSQL dalam PostgreSQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap?
PostgreSQL: Fungsi SQL lwn. PL/PgSQL – Panduan Praktikal
Memahami perbezaan antara fungsi SQL dan PL/PgSQL dalam PostgreSQL adalah penting untuk menulis kod pangkalan data yang cekap dan mantap. Panduan ini menjelaskan kekuatan tersendiri mereka dan masa untuk menggunakan setiap satu.
Fungsi SQL: Kesederhanaan dan Kecekapan
Fungsi SQL sesuai untuk:
- Pertanyaan skalar ringkas yang memerlukan logik minimum.
- Panggilan fungsi yang jarang berlaku dalam satu sesi; caching pernyataan yang disediakan bukanlah kebimbangan utama.
- Penggunaan sebaris dalam pertanyaan yang lebih besar kerana sifatnya yang ringkas.
- Pembangun kurang biasa dengan bahasa prosedur.
- Meminimumkan overhed; mereka menawarkan pendekatan yang lebih diperkemas daripada PL/PgSQL.
Fungsi PL/PgSQL: Kuasa dan Fleksibiliti
Fungsi PL/PgSQL bersinar apabila:
- Elemen atau pembolehubah prosedur diperlukan, melebihi keupayaan SQL.
- SQL dinamik diperlukan (membina dan melaksanakan pernyataan pada masa jalan – sentiasa lindungi daripada suntikan SQL!).
- Pengiraan kompleks tidak sesuai untuk CTE (Ungkapan Jadual Biasa).
- Panggilan fungsi yang kerap mendapat manfaat daripada caching pelan pertanyaan untuk prestasi yang dioptimumkan.
- Pengendalian ralat yang mantap adalah kritikal.
- Mencipta fungsi pencetus.
- Mengubah suai objek pangkalan data atau katalog sistem secara dinamik; Pelaksanaan berurutan PL/PgSQL adalah berfaedah di sini, tidak seperti fungsi SQL.
Menangani Isu Biasa
Ralat yang dihadapi dengan fungsi contoh f2()
berpunca daripada pernyataan RETURN
yang hilang. Pelaksanaan yang betul dalam PL/PgSQL memerlukan spesifikasi nilai pulangan yang jelas:
CREATE FUNCTION f2(istr varchar) RETURNS text AS $func$ BEGIN RETURN 'hello! '; -- Explicit return, though 'text' is the default END $func$ LANGUAGE plpgsql;
Ingat, PL/PgSQL menawarkan mekanisme pulangan yang pelbagai, seperti yang diperincikan dalam dokumentasi PostgreSQL. Memilih antara SQL dan PL/PgSQL bergantung pada kerumitan tugas dan keperluan prestasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Fungsi SQL vs. PL/PgSQL dalam PostgreSQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
