Jadual Kandungan
Perbezaan antara SQL dan PLPGSQL dalam fungsi PostgreSQL: Bila hendak menggunakan yang mana?
Fungsi SQL BAHASA
Fungsi PLPGSQL BAHASA
Bila hendak menggunakan setiap bahasa
Situasi yang disyorkan untuk menggunakan fungsi SQL LANGUAGE:
Adalah disyorkan untuk menggunakan fungsi LANGUAGE PLPGSQL:
Rumah pangkalan data tutorial mysql SQL vs. PLPGSQL dalam Fungsi PostgreSQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap?

SQL vs. PLPGSQL dalam Fungsi PostgreSQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap?

Jan 19, 2025 pm 02:07 PM

SQL vs. PLPGSQL in PostgreSQL Functions: When Should I Use Each?

Perbezaan antara SQL dan PLPGSQL dalam fungsi PostgreSQL: Bila hendak menggunakan yang mana?

Apabila menggunakan fungsi PostgreSQL, keputusan utama ialah sama ada untuk menggunakan LANGUAGE SQL atau LANGUAGE PLPGSQL. Walaupun kedua-dua kaedah menyediakan cara untuk mencipta fungsi, terdapat perbezaan yang ketara antara mereka yang menentukan senario di mana setiap kaedah paling sesuai.

Fungsi SQL BAHASA

Fungsi SQL BAHASA adalah lebih ringkas dan lebih langsung. Sintaks mereka adalah serupa dengan pernyataan SQL SELECT, menjadikannya lebih mudah untuk difahami dan dilaksanakan. Fungsi ini ialah pilihan yang baik untuk pertanyaan skalar mudah yang tidak memerlukan logik atau pembolehubah yang kompleks.

Contoh:

CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(istr varchar)
RETURNS text AS $$
SELECT 'hello! '::varchar || istr;
$$ LANGUAGE SQL;
Salin selepas log masuk

Fungsi PLPGSQL BAHASA

Fungsi PLPGSQL BAHASA memberikan lebih fleksibiliti dan kawalan ke atas pelaksanaan kod. Mereka membenarkan penggunaan elemen prosedur seperti pembolehubah, gelung dan bersyarat. Fungsi ini sesuai untuk situasi yang memerlukan logik atau tingkah laku dinamik yang lebih kompleks, seperti membina pernyataan SQL dinamik atau mengendalikan ralat.

Contoh:

CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(istr varchar)
RETURNS text AS $$
BEGIN
   RETURN 'hello! ';  -- 无论如何都默认为 text 类型
END
$$ LANGUAGE PLPGSQL;
Salin selepas log masuk

Bila hendak menggunakan setiap bahasa

Garis panduan berikut boleh membantu anda memutuskan masa untuk menggunakan LANGUAGE SQL atau LANGUAGE PLPGSQL:

Situasi yang disyorkan untuk menggunakan fungsi SQL LANGUAGE:

  • Memerlukan pertanyaan skalar mudah, tiada logik prosedur diperlukan.
  • Fungsi jarang dipanggil dalam satu sesi, jadi caching pelan tidak diperlukan.
  • Fungsi boleh diselaraskan ke dalam pertanyaan yang lebih besar, meningkatkan prestasi.
  • Memilih gaya pengekodan yang lebih bersih.

Adalah disyorkan untuk menggunakan fungsi LANGUAGE PLPGSQL:

  • Memerlukan elemen prosedur atau pembolehubah.
  • Gunakan pernyataan SQL dinamik.
  • Fungsi perlu digunakan semula di berbilang tempat, dan CTE tidak mencukupi.
  • Fungsi dipanggil berulang kali dan pelan pertanyaan boleh mendapat manfaat daripada caching.
  • Perlu menangkap ralat dan mengendalikannya dengan sewajarnya.
  • Gunakan fungsi pencetus.
  • Mengandungi pernyataan DDL yang menukar objek atau direktori sistem.

Atas ialah kandungan terperinci SQL vs. PLPGSQL dalam Fungsi PostgreSQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1254
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

See all articles