Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python API Django kalis peluru untuk projek TMS

API Django kalis peluru untuk projek TMS

Jan 19, 2025 pm 10:14 PM

Bulletproof Django API for a TMS project

Pengenalan

Tutorial ini membimbing anda membina aplikasi web asas menggunakan Django dan Django REST Framework (DRF). Aplikasi ini akan mengurus koleksi buku, mendayakan operasi CRUD (Buat, Baca, Kemas Kini, Padam) melalui API REST.

Prasyarat

  • Python 3.8 atau lebih tinggi.
  • Pengetahuan asas Python dan Django.
  • pip (pemasang pakej Python).
  • Kebiasaan dengan persediaan persekitaran maya (cth., venv).

Langkah 1: Persediaan Persekitaran

Konfigurasi VM Disyorkan:

  • RAM: 8 GB
  • Pemproses: 4 teras (8 utas)
  • Storan: 100 GB
  • Rangkaian: Jambatan Rangkaian (untuk IP unik) atau NAT (untuk akses internet melalui hos).

Persediaan VM:

  1. Muat turun imej ubuntu-22.04-server-cloudimg-amd64.ova daripada sumber yang boleh dipercayai (seperti tapak rasmi Ubuntu).
  2. Buka VMware Workstation, Fusion atau ESXi anda dan import fail OVA. Ikut arahan pada skrin.
  3. Namakan VM anda (mis., TMS_VM).
  4. Konfigurasikan tetapan memori, pemproses, cakera keras dan rangkaian VM mengikut pengesyoran di atas.

Konfigurasi Pelayan Ubuntu 22.04:

  1. Mulakan VM.

  2. Log masuk dan kemas kini sistem: sudo apt update && sudo apt upgrade -y

  3. Pasang alatan penting: sudo apt install git python3 python3.10-venv python3-pip python3-venv git build-essential -y

  4. Buat pengguna: Perintah berikut mencipta pengguna bernama django dengan kebenaran yang sesuai. Ingat untuk menggantikan "your_email@example.com" dengan alamat e-mel sebenar anda.

    sudo groupadd bulletproof
    sudo adduser django
    sudo usermod -aG bulletproof django
    Salin selepas log masuk
  5. Buat direktori projek: mkdir /home/django/projects

  6. Laraskan pemilikan dan kebenaran kumpulan:

    sudo chown :bulletproof /home/django/projects
    sudo chmod 775 /home/django/projects
    sudo usermod -d /home/django/projects django
    sudo chown django:bulletproof /home/django/projects
    su - django
    Salin selepas log masuk

Persediaan Kod VS (Jauh-SSH):

Pasang sambungan Python, Pylance, Flake8, Black dan Django dalam Kod VS. Pastikan Flake8 dan Black juga dipasang pada VM menggunakan pip. Konfigurasikan Kod VS untuk menggunakan penterjemah Python persekitaran maya dan membolehkan linting dan pemformatan. Cipta fail pyproject.toml dan .flake8 untuk konfigurasi (lihat contoh dalam dokumen asal).

Persediaan Python:

  1. Buat persekitaran maya:

    mkdir tms && cd tms
    python3 -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # (env\Scripts\activate on Windows)
    Salin selepas log masuk
  2. Pasang Django dan DRF: pip install django djangorestframework

  3. Buat projek Django: django-admin startproject tms .

  4. Jalankan pelayan pembangunan: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

    Jika anda menghadapi ralat DisallowedHost, tambahkan alamat IP pelayan anda pada ALLOWED_HOSTS dalam settings.py.

Persediaan Repositori Git:

  1. Buat README.md, requirements.txt (menggunakan pip freeze > requirements.txt), LICENSE dan .gitignore fail.
  2. Jana kunci SSH: ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com". Tambahkan kunci awam pada akaun GitHub anda.
  3. Mulakan repositori Git: git init
  4. Tambah repositori jauh: git remote add origin git@github.com:username/repository.git
  5. Komited dan tolak perubahan anda: git add ., git commit -m "Initial commit", git push -u origin main

Snapshot VM:

Buat syot kilat VM anda selepas persediaan awal menggunakan fungsi syot kilat VMware. Namakannya sebagai sesuatu yang deskriptif, seperti "InitialSetup".

Atas ialah kandungan terperinci API Django kalis peluru untuk projek TMS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1653
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

See all articles