


WHERE vs. HAVING dalam MySQL: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Klausa?
Perbezaan dan aplikasi klausa WHERE dan HAVING dalam MySQL
Dalam pangkalan data MySQL, klausa WHERE dan HAVING digunakan untuk penapisan data, tetapi fungsinya berbeza. Klausa WHERE menapis baris berdasarkan lajur jadual, manakala klausa HAVING menapis hasil pertanyaan yang dijana oleh lajur, fungsi agregat atau alias yang dipilih.
MENDAPAT klausa: syarat penggunaan dan kelebihan
Menggunakan klausa HAVING memerlukan syarat berikut:
- Keadaan mengandungi fungsi agregat atau alias
- Pertanyaan mengandungi klausa GROUP BY
HAVING memberikan fleksibiliti yang lebih besar dengan memisahkan pemilihan data daripada penapisan:
- Membenarkan menetapkan syarat pada lajur yang dipilih atau hasil agregat
- Tidak bergantung pada lajur jadual
Impak prestasi
Penempatan keadaan yang betul dalam klausa WHERE atau HAVING boleh memberi kesan kepada prestasi pertanyaan. Klausa WHERE menapis sebelum memilih data, manakala klausa HAVING menapis selepas memilih data.
Untuk jadual dengan bilangan baris yang banyak, selalunya lebih cekap untuk meletakkan keadaan dalam klausa WHERE:
SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value` > 5;
Pertanyaan ini menggunakan indeks, membolehkan penapisan baris yang lebih pantas.
Menggunakan klausa HAVING mungkin menghasilkan pertanyaan yang kurang cekap kerana ia mula-mula memilih semua baris dan kemudian menapis berdasarkan syarat:
SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value` > 5;
Pertanyaan ini mungkin perlu menyemak semua baris dalam jadual, sekali gus mengurangkan prestasi.
Bila menggunakan klausa HAVING
Walaupun klausa HAVING mungkin mempunyai masalah prestasi, ia masih boleh berguna dalam situasi tertentu:
- Tapis data ringkasan
- Kumpulkan baris mengikut satu atau lebih lajur dan tapis berdasarkan hasil kumpulan
- Tapis pada subkueri atau pengiraan rumit
Ringkasan
Memahami perbezaan antara klausa WHERE dan HAVING adalah penting untuk mengoptimumkan pertanyaan MySQL. Dengan meletakkan syarat dengan betul dalam klausa ini, pembangun boleh mencapai penapisan data yang cekap dan meningkatkan prestasi pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci WHERE vs. HAVING dalam MySQL: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Klausa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
