


Mengapa Studio Pengurusan Pelayan SQL Kadangkala Memintas Pengesahan Sintaks dalam Subkueri?
Studio Pengurusan Pelayan SQL: Gelagat Subkueri Tidak Dijangka
SQL Server Management Studio (SSMS) kadangkala mempamerkan tingkah laku yang tidak dijangka apabila menangani pertanyaan yang mengandungi subkueri yang merujuk medan tidak sah. Walaupun SSMS biasanya melakukan pengesahan sintaks, ia boleh mengabaikan ralat ini secara mengejutkan dalam keadaan tertentu, menyebabkan kekeliruan bagi pembangun.
Pertimbangkan contoh ini:
delete from Photo where hs_id in (select hs_id from HotelSupplier where id = 142)
Pertanyaan ini bertujuan untuk memadamkan entri daripada jadual Photo
berdasarkan nilai hs_id
yang terdapat dalam subkueri yang memilih daripada HotelSupplier
. Walau bagaimanapun, HotelSupplier
tidak mempunyai medan hs_id
; ia menggunakan hs_key
sebaliknya.
Menariknya, pertanyaan ini selalunya dilaksanakan tanpa ralat dalam SSMS, walaupun subkueri itu sendiri gagal apabila dijalankan secara bebas:
select hs_id from HotelSupplier where id = 142
Penjelasan
Tingkah laku SSMS berpunca daripada pengendalian rujukan lajur yang tidak layak. Ia mentafsirkan rujukan hs_id
sebagai milik pertanyaan luar (Photo
), bukan subkueri. Ini mengikut peraturan menyelesaikan nama lajur yang tidak layak daripada skop paling luar ke dalam.
Memandangkan subkueri tidak memilih mana-mana lajur secara eksplisit, SSMS menulis semula pertanyaan dengan berkesan sebagai:
delete from Photo where Photo.hs_id in (select * from HotelSupplier where id = 142)
Jika subkueri mengembalikan sebarang baris (seperti yang mungkin berlaku di sini), ini akan memadamkan semua baris dalam Photo
dengan hs_id
bukan NULL. Set hasil bukan kosong daripada subkueri menyebabkan klausa IN
dinilai kepada benar untuk nilai bukan NULL.
Pengambilan Utama
Tingkah laku yang kelihatan berlawanan dengan intuisi ini menekankan kepentingan menggunakan nama lajur yang layak sepenuhnya (cth., HotelSupplier.hs_key
) dalam pertanyaan SQL anda. Amalan ini menghalang kekaburan dan memastikan pelaksanaan pertanyaan yang boleh diramal, mengelakkan pemadaman data yang tidak dijangka atau akibat lain yang tidak diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Studio Pengurusan Pelayan SQL Kadangkala Memintas Pengesahan Sintaks dalam Subkueri?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
