


Bagaimana untuk Membetulkan Ralat 'INSERT pernyataan bercanggah dengan kekangan KUNCI ASING' dalam SQL Server?
Panduan Penyelesaian Ralat Ralat Kekangan Kunci Asing SQL Server
Semasa memasukkan data baharu ke dalam pangkalan data, anda mungkin menghadapi ralat yang serupa dengan ini:
<code>Msg 547, Level 16, State 0, Line 1 INSERT 语句与 FOREIGN KEY 约束 "FK_Sup_Item_Sup_Item_Cat" 冲突。冲突发生在数据库 "dev_bo"、表 "dbo.Sup_Item_Cat" 中。语句已终止。</code>
Memahami mesej ralat
Ralat ini menunjukkan bahawa pelanggaran kekangan kunci asing telah berlaku. Lajur rujukan kunci asing dalam jadual lain untuk memastikan integriti data. Ralat ini dilemparkan apabila anda cuba memasukkan nilai yang tidak wujud dalam jadual yang dirujuk.
Contoh: Jadual Sup_Item dan Sup_Item_Cat
Contoh ralat yang disebut dalam soalan melibatkan jadual Sup_Item dan Sup_Item_Cat. Lajur sup_item_cat_id dalam Sup_Item ialah kunci asing yang merujuk kunci utama Sup_Item_Cat. Ralat ini berlaku jika anda cuba memasukkan nilai sup_item_cat_id yang tidak wujud dalam Sup_Item_Cat.
Penyelesaian
Untuk menyelesaikan ralat ini, pastikan nilai yang anda cuba masukkan untuk lajur kunci asing wujud dalam jadual yang dirujuk. Dalam contoh ini, nilai lajur client_id dalam Sup_Item hendaklah sepadan dengan klien yang sah dalam jadual dbo.Sup_Item_Cat.
Menggunakan SQL Server Management Studio
Anda boleh menggunakan SQL Server Management Studio untuk mengenal pasti lajur rujukan dan rujukan. Jalankan arahan berikut:
<code>sp_help 'dbo.Sup_Item_Cat'</code>
Ini akan menunjukkan struktur jadual Sup_Item_Cat, termasuk kunci utama dan hubungan kunci asing. Semak lajur di mana kunci asing FK_Sup_Item_Sup_Item_Cat terletak, serta jadual dan lajur yang dirujuk.
Dengan memastikan data anda mematuhi kekangan kunci asing, anda boleh mengelakkan ralat tersebut dan mengekalkan integriti rekod pangkalan data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Ralat 'INSERT pernyataan bercanggah dengan kekangan KUNCI ASING' dalam SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
