


Apakah perbezaan antara `SCOPE_IDENTITY()`, `IDENTITY()`, `@@IDENTITY` dan `IDENT_CURRENT()` dalam SQL Server?
Pemahaman mendalam tentang fungsi SCOPE_IDENTITY()
, IDENTITY()
, @@IDENTITY
dan IDENT_CURRENT()
dalam SQL Server
Empat fungsi SCOPE_IDENTITY()
, IDENTITY()
, @@IDENTITY
dan IDENT_CURRENT()
semuanya digunakan untuk mendapatkan semula nilai lajur kenaikan automatik dalam SQL Server, tetapi penggunaannya berbeza. Mari selami perbezaan mereka.
SCOPE_IDENTITY()
SCOPE_IDENTITY()
Dapatkan nilai lajur autokenaikan terakhir yang dimasukkan terakhir dalam skop semasa, yang boleh menjadi penyata semasa atau kelompok. Ia tidak menganggap nilai lajur peningkatan automatik yang dijana dalam skop lain dalam sesi yang sama.
IDENTITY()
Bertentangan dengan nama, IDENTITY()
tidak digunakan untuk mendapatkan nilai lajur peningkatan automatik. Ia digunakan dalam penyata SELECT...INTO
untuk mencipta lajur kenaikan automatik apabila memperoleh jadual baharu daripada data dalam jadual lain.
@@IDENTITY
@@IDENTITY
Mengambil nilai lajur autokenaikan terakhir yang dimasukkan dalam sesi semasa, tanpa mengira skopnya. Ini bermakna ia termasuk nilai lajur peningkatan automatik yang dijana dalam skop semasa dan skop lain semasa sesi yang sama.
IDENT_CURRENT()
IDENT_CURRENT()
ialah fungsi yang kurang digunakan yang direka untuk mendapatkan nilai lajur autokenaikan yang terakhir dimasukkan dalam jadual atau paparan tertentu, walaupun merentas sesi.
Bila hendak menggunakan setiap fungsi?
Secara amnya, SCOPE_IDENTITY()
diutamakan kerana ia menyediakan pengasingan dalam skop semasa. Jika anda perlu merujuk nilai lajur kenaikan automatik yang dijana dalam penyata induk atau prosedur tersimpan dalam skop yang sama, SCOPE_IDENTITY()
memastikan ketepatannya.
@@IDENTITY
Berguna apabila mengakses nilai lajur kenaikan automatik yang dijana dalam skop lain dalam sesi. Sebagai contoh, anda boleh menggunakannya dalam kerja pencetus atau kelompok apabila berbilang operasi berlaku dalam sesi yang sama.
IDENT_CURRENT()
digunakan terutamanya dalam senario di mana anda perlu mengakses nilai lajur kenaikan automatik dalam jadual tertentu merentas berbilang sesi, seperti semasa menyambungkan data daripada sumber data yang berbeza.
Contoh:
Pertimbangkan coretan kod berikut:
-- 向'Customers'表插入一条记录 INSERT INTO Customers (Name) VALUES ('John Doe'); -- 检索当前语句中生成的自增列值 SELECT SCOPE_IDENTITY(); -- 触发器触发并插入另一条记录 CREATE TRIGGER InsertAudit ON Customers AFTER INSERT AS INSERT INTO AuditLog (CustomerId, Action) VALUES (@@IDENTITY, 'INSERT'); -- 检索触发器生成的自增列值 SELECT @@IDENTITY;
Dalam contoh ini, SCOPE_IDENTITY()
akan mengembalikan nilai lajur kenaikan automatik bagi rekod yang dimasukkan ke dalam jadual "Pelanggan", manakala @@IDENTITY
akan mengembalikan nilai lajur kenaikan automatik yang dibuat oleh pencetus selepas entri log audit dimasukkan. Ini menunjukkan cara skop yang berbeza boleh membawa kepada hasil yang berbeza menggunakan @@IDENTITY
.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara `SCOPE_IDENTITY()`, `IDENTITY()`, `@@IDENTITY` dan `IDENT_CURRENT()` dalam SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
