Berangka, Terapung atau Perpuluhan dalam Pelayan SQL: Jenis Data Mana Yang Harus Saya Pilih?

Memilih Jenis Data Berangka yang Tepat dalam Pelayan SQL: Angka, Terapung atau Perpuluhan?

Memilih jenis data yang betul untuk nilai angka dalam SQL Server adalah penting untuk integriti data dan prestasi optimum. Panduan ini membandingkan numeric, float dan decimal jenis data untuk membantu anda membuat keputusan termaklum.

Perbezaan Utama: Tepat vs. Anggaran

SQL Server menawarkan kedua-dua jenis data angka tepat dan anggaran.

• Angka Tepat (decimal, numeric): Nilai simpanan ini tepat seperti yang dimasukkan, menjamin ketepatan. decimal (dan sinonimnya numeric) boleh mengendalikan sehingga 38 digit, sesuai untuk aplikasi kewangan, penukaran mata wang dan pengiraan saintifik yang menuntut ketepatan tinggi.

• Anggaran Angka (float, real): Ini menyimpan nilai anggaran menggunakan perwakilan titik terapung. Sambil menawarkan ruang storan yang lebih kecil dan pemprosesan yang lebih pantas, mereka boleh memperkenalkan ketidaktepatan kecil, terutamanya dengan bilangan yang besar.

Perdagangan Penyimpanan dan Prestasi:

Jenis angka tepat biasanya menggunakan lebih banyak storan dan mungkin mempunyai kelajuan pemprosesan sedikit lebih perlahan berbanding jenis anggaran.

Syor Khusus Aplikasi:

• Kewangan: Untuk urus niaga kewangan yang memerlukan ketepatan mutlak (cth., jumlah kewangan), decimal ialah pilihan yang tidak berbelah bahagi. Ia menghalang ralat pembundaran yang boleh membawa kesan yang ketara.

• Sains: Dalam aplikasi saintifik di mana ketepatan adalah yang terpenting, numeric atau decimal ialah pilihan pilihan.

• Tujuan Umum: Apabila ketepatan tinggi tidak kritikal, float atau real mungkin memadai. Walau bagaimanapun, ingat batasan yang wujud.

Pertimbangan Penting:

• Elakkan Perbandingan Kesaksamaan: Menggunakan lajur float atau real dalam fasal WHERE dengan pengendali kesaksamaan (=, !=) adalah berisiko kerana kemungkinan ralat pembundaran yang membawa kepada keputusan tidak tepat.

• Saiz dan Ketepatan Data: Berhati-hati menilai julat dan ketepatan data anda sebelum memilih jenis data. Simpanan sisa jenis yang terlalu besar, manakala ketepatan yang tidak mencukupi menjejaskan ketepatan.

Jadual Ringkasan:

Data Type	Type	Precision	Storage	Accuracy	Ideal Use Cases
float, real	Approximate	Variable	Smaller	Approximate	General-purpose, where minor inaccuracies are acceptable
decimal, numeric	Exact	Up to 38	Larger	Precise	Finance, science, situations demanding high accuracy

Dengan memahami perbezaan ini, pentadbir pangkalan data boleh memilih jenis data berangka yang paling sesuai untuk keperluan aplikasi khusus mereka, memastikan ketepatan dan kecekapan data.

Atas ialah kandungan terperinci Berangka, Terapung atau Perpuluhan dalam Pelayan SQL: Jenis Data Mana Yang Harus Saya Pilih?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!