Hacks ratikal untuk Mengelakkan 'Ejek Neraka' dalam Ujian Python

Tujuh Teknik Terbukti untuk Melarikan Diri dari "Neraka Mengejek" dalam Ujian Sawa

Pengenalan

Kecewa dengan pustaka unittest.mock Python? Adakah ujian anda masih membuat panggilan rangkaian sebenar atau membuang AttributeError mesej yang mengelirukan? Masalah biasa ini, yang sering digelar "Neraka Mengejek," membawa kepada ujian yang perlahan, tidak boleh dipercayai dan sukar untuk dikekalkan. Siaran ini menerangkan sebab mengejek adalah penting untuk ujian yang pantas dan boleh dipercayai dan menyediakan tujuh strategi praktikal untuk menampal, mengejek dan mengasingkan kebergantungan dengan berkesan, memastikan "Kesihatan Mengejek." Teknik ini akan memperkemas aliran kerja anda dan mencipta suite ujian yang mantap, tanpa mengira pengalaman ujian Python anda.

---

Cabaran: Kebergantungan Luaran dalam Ujian Unit

Perisian moden kerap berinteraksi dengan sistem luaran—pangkalan data, sistem fail, API web, dll. Apabila interaksi ini meresap ke dalam ujian unit, ia menyebabkan:

• Ujian yang lebih perlahan: Operasi I/O sebenar meningkatkan masa jalan dengan ketara.
• Ujian tidak stabil: Isu rangkaian atau sistem fail boleh memecahkan suite ujian anda.
• Penyahpepijatan yang sukar: Tampalan yang salah membawa kepada mesej AttributeError samar atau ejekan separa.

Pemaju, jurutera QA dan pengurus projek semuanya mendapat manfaat daripada ujian yang lebih bersih dan lebih dipercayai. Ujian yang gagal secara rawak atau mengakses perkhidmatan sebenar mengganggu saluran paip CI/CD dan pembangunan yang perlahan. Pengasingan berkesan kebergantungan luar adalah penting. Tetapi bagaimana kita memastikan ejekan yang betul sambil mengelakkan perangkap biasa?

---

Tujuh Hack untuk Mengelakkan "Ejek Neraka"

Tujuh teknik berikut menyediakan rangka kerja—senarai semak "Kesihatan Mengejek"—untuk memastikan ujian anda cekap, tepat dan pantas.

---

1. Tampalan Di Mana Digunakan, Tidak Ditakrifkan

Ralat biasa ialah menampal fungsi pada definisinya, bukan di mana ia dipanggil. Python menggantikan simbol dalam modul yang sedang diuji, jadi anda mesti menampal dalam konteks import modul tersebut.

<code class="language-python"># my_module.py
from some.lib import foo

def do_things():
    foo("hello")</code>

• Salah: @patch("some.lib.foo")
• Betul: @patch("my_module.foo")

Tampalan my_module.foo memastikan penggantian di mana-mana sahaja ujian anda menggunakannya.

---

2. Tampalan Modul lwn. Simbol: Perkara Ketepatan

Anda boleh menggantikan fungsi/kelas individu atau keseluruhan modul.

1. Tampalan Tahap Simbol: Menggantikan fungsi atau kelas tertentu:

<code class="language-python"># my_module.py
from some.lib import foo

def do_things():
    foo("hello")</code>

2. Tampalan Tahap Modul: Menggantikan keseluruhan modul dengan MagicMock. Setiap fungsi/kelas menjadi olok-olok:

<code class="language-python">from unittest.mock import patch

with patch("my_module.foo") as mock_foo:
    mock_foo.return_value = "bar"</code>

Jika kod anda memanggil atribut my_module lain, takrifkannya pada mock_mod atau hadapi AttributeError.

---

3. Sahkan Import Sebenar, Bukan Sekadar Traceback

Traceback boleh mengelirukan. Perkara utama ialah bagaimana kod anda mengimport fungsi. Sentiasa:

1. Buka fail yang sedang diuji (cth., my_module.py).
2. Cari pernyataan import seperti:

<code class="language-python">with patch("my_module") as mock_mod:
    mock_mod.foo.return_value = "bar"
    #  Define all attributes your code calls!</code>

atau

<code class="language-python">from mypackage.submodule import function_one</code>

3. Tampal ruang nama yang tepat:
   • Jika anda nampak sub.function_one(), tampal "my_module.sub.function_one".
   • Jika anda nampak from mypackage.submodule import function_one, tampal "my_module.function_one".

---

4. Asingkan Ujian dengan Menampal Panggilan Luar

Mock out panggilan kepada sumber luaran (permintaan rangkaian, fail I/O, arahan sistem) kepada:

• Cegah operasi ujian yang perlahan atau rapuh.
• Pastikan anda hanya menguji kod anda, bukan kebergantungan luaran.

Contohnya, jika fungsi anda membaca fail:

<code class="language-python">import mypackage.submodule as sub</code>

Tampalkannya dalam ujian anda:

<code class="language-python">def read_config(path):
    with open(path, 'r') as f:
        return f.read()</code>

---

5. Pilih Tahap Olok-olok yang Tepat: Tinggi lwn. Rendah

Olok-olok keseluruhan kaedah mengendalikan sumber luaran atau tampal panggilan perpustakaan individu. Pilih berdasarkan perkara yang anda sahkan.

1. Tampalan Tahap Tinggi:

<code class="language-python">from unittest.mock import patch

@patch("builtins.open", create=True)
def test_read_config(mock_open):
    mock_open.return_value.read.return_value = "test config"
    result = read_config("dummy_path")
    assert result == "test config"</code>

2. Tampalan Peringkat Rendah:

<code class="language-python">class MyClass:
    def do_network_call(self):
        pass

@patch.object(MyClass, "do_network_call", return_value="mocked")
def test_something(mock_call):
    # The real network call is never made
    ...</code>

Tompok peringkat tinggi lebih pantas tetapi langkau ujian kaedah dalaman. Tompok aras rendah menawarkan kawalan yang lebih halus tetapi boleh menjadi lebih kompleks.

---

6. Berikan Atribut kepada Modul Mocked

Apabila menampal keseluruhan modul, ia menjadi MagicMock() tanpa atribut lalai. Jika kod anda memanggil:

<code class="language-python">@patch("my_module.read_file")
@patch("my_module.fetch_data_from_api")
def test_something(mock_fetch, mock_read):
    ...</code>

Dalam ujian anda:

<code class="language-python">import my_service

my_service.configure()
my_service.restart()</code>

Terlupa untuk mentakrifkan atribut menghasilkan AttributeError: Mock object has no attribute 'restart'.

---

7. Tampal Pemanggil Peringkat Tinggi sebagai Pilihan Terakhir

Jika tindanan panggilan terlalu rumit, tampal fungsi peringkat tinggi untuk mengelakkan capaian import yang lebih mendalam. Contohnya:

<code class="language-python">with patch("path.to.my_service") as mock_service:
    mock_service.configure.return_value = None
    mock_service.restart.return_value = None
    ...</code>

Apabila anda tidak perlu menguji complex_operation:

<code class="language-python">def complex_operation():
    # Calls multiple external functions
    pass</code>

Ini mempercepatkan ujian tetapi memintas ujian complex_operation dalaman.

---

Impak dan Faedah

Menggunakan strategi "Kesihatan Mengejek" ini membuahkan hasil:

• Ujian yang lebih pantas: Mengurangkan pergantungan pada I/O sebenar atau operasi rangkaian.
• Ralat rahsia yang lebih sedikit: Tampalan yang betul meminimumkan AttributeError dan isu yang serupa.
• Keyakinan yang meningkat: Suite ujian yang stabil dan terpencil memastikan penggunaan yang boleh dipercayai.

Pasukan yang menggunakan amalan ini sering melihat saluran paip CI/CD yang lebih dipercayai, kurang penyahpepijatan dan pembangunan ciri yang lebih cekap.

<code class="language-python"># my_module.py
from some.lib import foo

def do_things():
    foo("hello")</code>

Rajah ini menggambarkan cara tampalan yang betul memintas panggilan luaran, menghasilkan ujian yang lebih lancar.

---

Pertimbangan Masa Depan

Ejek ular sawa memang hebat. Pertimbangkan:

• Perpustakaan alternatif: pytest-mock menawarkan sintaks yang dipermudahkan.
• Semakan "Kesihatan Mengejek" automatik: Cipta alat untuk mengesahkan lokasi tampalan terhadap import.
• Ujian integrasi: Apabila ejekan disembunyikan terlalu banyak, tambahkan ujian berasingan yang mengenai perkhidmatan sebenar dalam persekitaran terkawal.

Tingkatkan suite ujian anda hari ini! Gunakan teknik ini dan kongsi hasil anda. Mari kekalkan "Kesihatan Mengejek" yang sangat baik dalam projek Python kami!

Atas ialah kandungan terperinci Hacks ratikal untuk Mengelakkan 'Ejek Neraka' dalam Ujian Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!