Go vs Node.js vs PHP: Rangka Kerja Mana Yang Mengungguli Yang Lain dalam Kelajuan dan Kecekapan?

Perbandingan Prestasi Komprehensif PHP, Go dan Rangka Kerja Node.js

Sumber Data

Data untuk perbandingan prestasi ini diperoleh daripada https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r18&hw=cl&test=query. Tapak web ini menyediakan data ujian prestasi yang kaya dan berwibawa untuk bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja yang berbeza, memberikan sokongan padu untuk analisis kami.

Metrik Dianalisis

1. Jawapan Bersiri Pensirian JSON: Terutamanya mengukur prestasi rangka kerja apabila mensiri data ke dalam format JSON dan mengembalikan respons. Proses ini tidak melibatkan operasi pangkalan data khusus, memfokuskan pada keupayaan pemprosesan data dan output rangka kerja itu sendiri.
2. Plaintext Simple Response: Menguji kelajuan rangka kerja mengembalikan respons teks ringkas. Begitu juga, ia tidak melibatkan interaksi pangkalan data dan digunakan untuk menilai prestasi rangka kerja dalam senario respons HTTP yang paling asas. Senario ini adalah perkara biasa dalam kaedah HTTP OPTIONS. Dalam pengkomputeran fungsi, get laluan juga boleh membalas permintaan ini untuk menjimatkan perbelanjaan operasi.
3. Pertanyaan Tunggal Pertanyaan baris tunggal: Memeriksa prestasi rangka kerja dalam melaksanakan operasi pertanyaan pangkalan data satu baris dan mengembalikan hasilnya. Ini melibatkan kecekapan interaksi antara rangka kerja dan pangkalan data serta kelajuan pemprosesan hasil pertanyaan.
4. Berbilang Pertanyaan Berbilang - Pertanyaan baris: Menilai prestasi rangka kerja apabila melaksanakan berbilang operasi pertanyaan pangkalan data. Berbanding dengan pertanyaan satu baris, ia boleh menguji keupayaan pemprosesan rangka kerja dan keupayaan pengurusan sumber dengan lebih baik dalam senario pertanyaan data yang kompleks.
5. Kemas Kini Data Kemas Kini Data: Menganalisis prestasi rangka kerja semasa operasi kemas kini data, termasuk aspek seperti interaksi dengan pangkalan data, pengesahan data dan kecekapan pelaksanaan logik kemas kini.

Objek yang Dianalisis

Penyelesaian yang Dipertimbangkan

1. Node.js (Pengkomputeran Fungsi): Memanfaatkan acara Node.js - didorong dan model I/O tidak menyekat, ia mempunyai kelebihan unik dalam senario pengkomputeran fungsi. Ia boleh mengendalikan sebilangan besar permintaan serentak dan berkongsi sintaks biasa dengan pembangunan hadapan - hujung dengan cekap, memudahkan pembangunan kolaboratif hadapan - hujung dan belakang - hujung.
2. Go (Single - Deployment machine): Bahasa Go terkenal dengan konkurensi prestasi tinggi dan persekitaran masa jalan yang ringan. Arahan mesin tunggal di sini bukan sahaja merujuk kepada satu mesin tetapi berbeza daripada kaedah penggunaan "pengkomputeran fungsi pintu masuk", memberikan permainan sepenuhnya kepada kelebihan prestasi bahasa Go dalam persekitaran pelayan bebas.

Aplikasi Khusus

1. gema (Go): Rangka kerja web yang ringan dalam bahasa Go, ia mudah digunakan, mempunyai prestasi tinggi dan mempunyai sokongan komuniti yang baik. Dalam perbandingan prestasi ini, ia dianalisis sebagai rangka kerja aplikasi biasa bahasa Go.
2. go - pgx - easyjson: Ini ialah gabungan pgx (pustaka pemacu PostgreSQL untuk bahasa Go) dan easyjson (pustaka untuk pensirilan dan penyahserikan JSON yang cekap), bertujuan untuk memberikan permainan penuh kepada kelebihan prestasi bahasa Go dalam mengendalikan pangkalan data PostgreSQL dan data JSON.
3. nodejs - postgres (ORM): Aplikasi berdasarkan Node.js yang menggunakan teknologi ORM (Object - Relational Mapping) untuk mengendalikan pangkalan data PostgreSQL. Teknologi ORM boleh memudahkan operasi pangkalan data dan meningkatkan kecekapan pembangunan tetapi mungkin mempunyai kesan tertentu terhadap prestasi.
4. php (nginx): Sebagai pelayan yang digunakan secara meluas - bahasa skrip sisi, PHP sering digunakan bersama-sama dengan pelayan nginx. Nginx, sebagai HTTP berprestasi tinggi dan pelayan proksi terbalik, boleh bekerja dalam penyelarasan dengan PHP untuk menyelesaikan tugas rangkaian dengan cekap.
5. php - pgsql - raw (nginx): Ini ialah cara untuk mengendalikan pangkalan data PostgreSQL secara langsung menggunakan sambungan pgsql asli PHP dalam persekitaran pelayan nginx. Berbanding dengan menggunakan rangka kerja seperti ORM, kaedah operasi asli ini mungkin mempunyai prestasi yang lebih tinggi dalam beberapa senario.
6. lumen (nginx, ORM, MySQL): Lumen ialah rangka kerja PHP ringan berdasarkan Laravel, digabungkan dengan pelayan nginx, teknologi ORM dan pangkalan data MySQL. Sambil menyediakan fungsi pembangunan yang mudah, prestasinya berbanding rangka kerja lain juga perlu dipertimbangkan.

Dalam analisis ini, gabungan PHP PostgreSQL tidak dilihat dan kebanyakan kombinasi dengan Golang adalah dengan PostgreSQL, yang mencerminkan beberapa keutamaan dan ciri bahasa yang berbeza dalam pemilihan pangkalan data dan senario aplikasi.

Gambaran Keseluruhan Analisis

1. Rust lwn. C, C : Bahasa Rust berprestasi sangat baik dari segi prestasi, malah melebihi bahasa tradisional berprestasi tinggi C dan C . Ini mendapat manfaat daripada ingatan Rust - mekanisme keselamatan, pengoptimuman kompilasi yang cekap dan penggunaan penuh sumber perkakasan asas.
2. Prestasi dan Populariti Java: Bahasa Java juga menunjukkan prestasi yang agak pantas, tetapi pada masa ini tidak jelas tentang populariti rangka kerja Java ini dalam aplikasi sebenar. Java digunakan secara meluas dalam banyak projek berskala besar kerana perpustakaan kelasnya yang kaya, sokongan pembangunan peringkat perusahaan yang kukuh dan sifat merentas platform yang baik, tetapi populariti rangka kerja mungkin berbeza-beza dalam bidang dan senario yang berbeza.
3. Analisis Prestasi PHP: Prestasi keseluruhan PHP asli tidak perlahan, tetapi apabila digunakan dalam kombinasi dengan rangka kerja, prestasi menurun dengan ketara. Ini terutamanya kerana sesetengah rangka kerja, sambil menyediakan fungsi pembangunan yang mudah, memperkenalkan lebih banyak lapisan perantaraan dan konsep abstrak, meningkatkan kerumitan dan overhed operasi sistem.
4. Perbandingan Prestasi Go vs. Node.js: Dari segi prestasi pemprosesan permintaan data, Go lebih pantas daripada Node.js. Walaupun ujian menunjukkan bahawa prestasi Go adalah lebih daripada 3 kali ganda daripada Node.js, sebahagian daripada kehilangan prestasi datang daripada penggunaan ORM. Prestasi menulis kod Go asli pada asasnya adalah sama seperti menggunakan rangka kerja gema, menunjukkan bahawa rangka kerja gema telah mengekalkan ciri prestasi tinggi bahasa Go dalam reka bentuknya.

Butiran Analisis

Respons Bersiri JSON Serialization

Framework	Performance
echo	32.8%
go	31.9%
go - pgx - easyjson	31.4%
nodejs	23.6%
php	12.5%
lumen	1.1%

Dari segi prestasi tindak balas bersiri JSON, rangka kerja dan aplikasi berkaitan bahasa - Go berfungsi dengan baik. echo, go, and go - pgx - easyjson kedudukan di bahagian atas senarai prestasi, yang mendapat manfaat daripada perpustakaan pemprosesan JSON yang cekap bahasa Go dan mekanisme pengurusan memori yang dioptimumkan. Prestasi Node.js berada pada tahap sederhana, manakala prestasi PHP dan lumen agak rendah, mencerminkan bahawa masih terdapat ruang untuk penambahbaikan dalam kecekapan pemprosesan siri JSON mereka.

Plaintext Simple Response

Framework	Performance
fasthttp	65.3%
nodejs	7.9%
go	6.4%
echo	5.2%
lumen	0.1%

Dalam ujian respons teks ringkas, fasthttp menyerlah dengan prestasi yang sangat tinggi. Yang menghairankan, Go adalah lebih perlahan daripada Node.js dalam bahagian ini. Walau bagaimanapun, apabila Go beralih kepada pustaka pihak ketiga fasthttp, prestasinya meningkat. Ini menunjukkan bahawa bahasa Go itu sendiri mempunyai potensi prestasi yang kukuh, dan dengan memilih dan menggunakan perpustakaan pihak ketiga secara munasabah, prestasinya dalam senario tertentu boleh dipertingkatkan dengan ketara. Prestasi lumen dalam ujian ini sangat rendah dan memerlukan pengoptimuman lanjut.

Pertanyaan Tunggal Pertanyaan baris tunggal

Framework	Performance
echo	46.2%
go - pgx - easyjson	43.1%
nodejs - postgres	13.8%
php - pgsql - raw	13.8%
lumen	1.5%

Dalam ujian prestasi pertanyaan satu baris, echo dan go - pgx - easyjson sekali lagi menunjukkan prestasi yang baik, dengan kecekapan tinggi dalam berinteraksi dengan pangkalan data dan mengembalikan hasil pertanyaan satu baris. Prestasi nodejs - postgres dan php - pgsql - raw adalah setanding dan pada tahap sederhana, manakala prestasi lumen agak lemah, mungkin disebabkan oleh kerumitan rangka kerjanya dan penggunaan ORM, yang membawa kepada penurunan dalam pertanyaan prestasi.

Berbilang Pertanyaan Berbilang - Pertanyaan baris

Framework	Performance
go - pgx - easyjson	47.8%
echo	44.3%
php - pgsql - raw	30.0%
nodejs - postgres	14.4%
lumen	8.1%

Dalam senario pertanyaan berbilang baris, go - pgx - easyjson dan echo masih berfungsi dengan baik dan boleh mengendalikan berbilang operasi pertanyaan pangkalan data dengan cekap. Prestasi php - pgsql - raw juga besar, melebihi prestasi nodejs - postgres. Walaupun prestasi lumen telah bertambah baik, masih terdapat jurang yang besar berbanding rangka kerja berprestasi cemerlang yang lain.

Kemas Kini Data Kemas Kini Data

Framework	Performance
go - pgx - easyjson	35.4%
echo	31.8%
php - pgsql - raw	20.4%
nodejs - postgres	8.2%
lumen	6.9%

Dalam ujian prestasi kemas kini data, go - pgx - easyjson dan echo berprestasi utama dan boleh menyelesaikan operasi kemas kini data dengan cepat. Prestasi php - pgsql - raw berada pada tahap sederhana, manakala prestasi kemas kini data nodejs - postgres dan lumen adalah agak rendah, yang mungkin berkaitan dengan kaedah operasi pangkalan data dan mekanisme pelaksanaan rangka kerja mereka.

Ringkasan

1. Pemilihan Penyelesaian Penerapan Mesin Tunggal: Jika kaedah penggunaan mesin tunggal diguna pakai, menggunakan gema sebagai rangka kerja asas ialah pilihan yang baik. echo mempunyai sokongan komuniti yang baik, dan pembangun boleh mendapatkan pelbagai sumber dan bantuan dengan mudah. Pada masa yang sama, ciri-cirinya yang ringkas dan mudah digunakan juga boleh mengurangkan kos pembangunan dan keluk pembelajaran, dan ia berfungsi dengan baik dari segi prestasi, memenuhi keperluan kebanyakan senario penggunaan mesin tunggal.
2. Pemilihan echo vs. fasthttp: Jika rangka kerja gema telah diputuskan untuk digunakan, tidak disyorkan untuk mempertimbangkan fasthttp lagi. Walaupun gema menyokong fasthttp dalam versi 2, pengarang echo menjelaskan sebab untuk berputus asa dalam https://github.com/labstack/echo/issues/665, terutamanya untuk mengekalkan kesederhanaan rangka kerja dan keserasian komuniti, dan untuk menggunakan perpustakaan standard sebanyak mungkin. Ini membolehkan gema untuk disepadukan dengan lebih baik dengan ekosistem komuniti sambil mengekalkan prestasi tinggi.
3. Pemilihan Penyelesaian Pengkomputeran Fungsi: Untuk senario pengkomputeran fungsi, Node.js ialah pilihan yang baik. Ia mempunyai prestasi yang boleh diterima, boleh memenuhi keperluan untuk pemprosesan serentak dan kelajuan tindak balas dalam pengkomputeran fungsi. Pada masa yang sama, sintaks biasa Node.js dan bahagian hadapan - hujung membolehkan pembangun bahagian hadapan - hujung dan belakang - untuk bekerjasama dengan lebih mudah, mengurangkan kos komunikasi dan kesukaran pembangunan yang disebabkan oleh perbezaan susunan teknologi.
4. Analisis Prestasi dan Aplikasi PHP: Berdasarkan ujian prestasi di atas, prestasi PHP itu sendiri bukanlah masalah besar, tetapi perpustakaan standardnya terlalu lama. Dalam pembangunan sebenar, rangka kerja mesti digunakan untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Walau bagaimanapun, penggunaan rangka kerja biasa akan membawa kepada penurunan mendadak dalam prestasi. Dan disebabkan oleh sebab sejarah, PHP perlu digabungkan dengan Nginx untuk menyelesaikan tugas rangkaian dengan cekap, yang menjadikan langkah penggunaan mesin tunggal secara relatifnya lebih, meningkatkan kerumitan penggunaan dan penyelenggaraan. Apabila memilih untuk menggunakan PHP untuk pembangunan, pelbagai faktor seperti prestasi, kecekapan pembangunan dan kos penggunaan perlu dipertimbangkan secara menyeluruh, dan keputusan yang munasabah harus dibuat mengikut senario dan keperluan aplikasi tertentu.

Leapcell: Platform Tanpa Pelayan Terbaik untuk Pengehosan Web

Akhir sekali, saya ingin mengesyorkan platform terbaik untuk menggunakan perkhidmatan web: Leapcell

1. Sokongan Berbilang Bahasa

• Bangun dengan JavaScript, Python, Go atau Rust.

2. Sebarkan projek tanpa had secara percuma

• Bayar hanya untuk penggunaan — tiada permintaan, tiada caj.

3. Kecekapan Kos yang tiada tandingan

• Bayar - seperti - anda - pergi tanpa caj terbiar.
• Contoh: $25 menyokong 6.94 juta permintaan pada purata masa tindak balas 60ms.

4. Pengalaman Pembangun Diperkemas

• UI intuitif untuk persediaan yang mudah.
• Saluran paip CI/CD automatik sepenuhnya dan penyepaduan GitOps.
• Metrik masa nyata dan pengelogan untuk mendapatkan cerapan yang boleh diambil tindakan.

5. Kebolehskalaan dan Prestasi Tinggi yang Mudah

• Auto - penskalaan untuk mengendalikan konkurensi tinggi dengan mudah.
• Sifar operasi overhed — hanya fokus pada pembinaan.

Teroka lebih lanjut dalam dokumentasi!

Leapcell Twitter: https://x.com/LeapcellHQ

Atas ialah kandungan terperinci Go vs Node.js vs PHP: Rangka Kerja Mana Yang Mengungguli Yang Lain dalam Kelajuan dan Kecekapan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!