Memahami Algoritma QuickSort: Bahagi dan Takluk
Dalam dunia sains komputer, QuickSort menonjol sebagai salah satu algoritma pengisihan yang paling cekap dan digunakan secara meluas. Kepantasannya yang luar biasa dalam menyusun set data yang besar adalah disebabkan oleh strategi "Bahagi dan Takluk"nya. Mari temui cara QuickSort berfungsi!
Apakah QuickSort?
QuickSort ialah algoritma pengisihan yang menggunakan teknik "Divide and Conquer". Ia memilih elemen, dipanggil pangsi, dan membahagikan senarai kepada dua subarray: satu mengandungi elemen yang lebih kecil daripada pangsi dan satu lagi dengan elemen yang lebih besar. Proses ini berulang secara rekursif ke atas subarray ini sehingga senarai diisih sepenuhnya.
Pilihan pangsi mungkin berbeza-beza. Pendekatan mudah ialah memilih elemen pertama dalam senarai. Walau bagaimanapun, strategi lain mungkin lebih berkesan bergantung pada senario.
Langkah Isih Pantas
1. Kriteria Penghentian Rekursi
Apabila senarai mempunyai 0 atau 1 elemen, ia sudah diisih dan algoritma selesai.
// Verifica se a lista tem 0 ou 1 elemento (já ordenada) if (integerList.isEmpty() || integerList.size() == 1) { return integerList; }
2. Pembahagian Senarai:
Langkah seterusnya melibatkan memilih pangsi dan membahagikan senarai itu kepada dua subarray: satu dengan elemen yang lebih kecil dan satu lagi dengan elemen yang lebih besar daripada pangsi. Lihat contoh cara ini boleh dilakukan:
int pivo = integerList.get(0); // Escolhendo o primeiro elemento como pivô List<Integer> menores = new ArrayList<>(); List<Integer> maiores = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i < integerList.size(); i++) { if (integerList.get(i) < pivo) { menores.add(integerList.get(i)); } else { maiores.add(integerList.get(i)); } }
Nota: Ambil perhatian bahawa perbandingan bermula pada i=1, menghalang pangsi daripada dimasukkan dalam subbaris kanak-kanak bawah umur.
3. Rekursi:
Rekursi mula dimainkan! Algoritma itu menamakan dirinya sebagai subarray terkecil dan terbesar, mengulangi proses sehingga pengisihan lengkap. Gabungan keputusan ditunjukkan di bawah:
List<Integer> sorted = new ArrayList<>(quickSort(menores)); sorted.add(pivo); sorted.addAll(quickSort(maiores)); return sorted;
Kerumitan Algoritma
QuickSort mempunyai kerumitan masa asimptotik O(n log n), menunjukkan kecekapan tinggi, terutamanya berbanding dengan algoritma seperti Bubble Sort, yang mempunyai kerumitan O(n²).
Nota: Penjelasan ini adalah adaptasi berdasarkan Bab 4 buku "Memahami Algoritma" oleh Aditya Bhargava. Perlu diingatkan bahawa mungkin terdapat nuansa yang tidak dibincangkan di sini, dan disyorkan agar anda merujuk sumber tambahan untuk kajian yang lebih mendalam.
Kesimpulan
QuickSort ialah algoritma teguh yang menggunakan rekursi untuk mengisih senarai dengan cekap. Atribut utamanya ialah kelajuan pelaksanaan, terutamanya pada senarai panjang, berbanding dengan algoritma pengisihan lain. Untuk pemahaman yang lebih lengkap, membaca buku "Memahami Algoritma" adalah dicadangkan.
Pernahkah anda menggunakan QuickSort dalam mana-mana projek? Kongsi pengalaman anda dalam ulasan!
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Algoritma QuickSort: Bahagi dan Takluk. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Penyelesaian untuk menukar nama kepada nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam banyak senario aplikasi, pengguna mungkin perlu menyusun kumpulan, terutama dalam satu ...

Pemprosesan pemetaan medan dalam dok sistem sering menemui masalah yang sukar ketika melaksanakan sistem dok: bagaimana untuk memetakan medan antara muka sistem dengan berkesan ...

Mula musim bunga menggunakan versi IntelliJideaultimate ...

Apabila menggunakan Mybatis-Plus atau Rangka Kerja ORM yang lain untuk operasi pangkalan data, sering diperlukan untuk membina syarat pertanyaan berdasarkan nama atribut kelas entiti. Sekiranya anda secara manual setiap kali ...

Penukaran objek dan tatasusunan Java: Perbincangan mendalam tentang risiko dan kaedah penukaran jenis cast yang betul Banyak pemula Java akan menemui penukaran objek ke dalam array ...

Penjelasan terperinci mengenai reka bentuk jadual SKU dan SPU di platform e-dagang Artikel ini akan membincangkan isu reka bentuk pangkalan data SKU dan SPU dalam platform e-dagang, terutamanya bagaimana menangani jualan yang ditentukan pengguna ...

Bagaimanakah penyelesaian caching Redis menyedari keperluan senarai kedudukan produk? Semasa proses pembangunan, kita sering perlu menangani keperluan kedudukan, seperti memaparkan ...
