


Bagaimanakah Saya Melaksanakan Perhubungan Satu-dengan-Satu, Satu-dengan-Ramai, dan Banyak-dengan-Banyak dalam Reka Bentuk Jadual Pangkalan Data?
Menguasai Perhubungan Jadual Pangkalan Data
Reka bentuk pangkalan data yang berkesan bergantung pada pemahaman dan pelaksanaan pelbagai jenis perhubungan antara jadual dengan betul. Panduan ini menjelaskan cara mereka bentuk jadual untuk hubungan satu-dengan-satu, satu-ke-banyak dan banyak-ke-banyak.
Hubungan Satu dengan Satu:
Perhubungan satu dengan satu menandakan bahawa setiap rekod dalam satu jadual sepadan dengan maksimum satu rekod dalam jadual lain. Pelaksanaan melibatkan kunci asing dalam jadual bergantung yang merujuk kepada kunci utama jadual induk. Yang penting, kekangan unik harus ditambahkan pada lajur kunci asing dalam jadual bergantung untuk menguatkuasakan sekatan satu sama satu.
Contoh:
Pertimbangkan jadual 'pelajar' dan 'alamat':
<code>student: student_id, first_name, last_name address: address_id, address, city, zipcode, student_id (foreign key)</code>
Kekangan UNIQUE
pada address.student_id
memastikan setiap pelajar hanya mempunyai satu alamat.
Hubungan Satu-dengan-Banyak:
Dalam perhubungan satu dengan banyak, satu rekod dalam jadual induk boleh dikaitkan dengan berbilang rekod dalam jadual anak. Ini dicapai dengan meletakkan kunci asing dalam jadual anak yang merujuk kunci utama jadual induk.
Contoh:
Jadual 'guru' dan 'kelas' menggambarkan hubungan satu-dengan-banyak:
<code>teacher: teacher_id, first_name, last_name class: class_id, class_name, teacher_id (foreign key)</code>
Berbilang kelas boleh dimiliki oleh seorang guru.
Hubungan Ramai dengan Ramai:
Perhubungan banyak-ke-banyak melibatkan senario di mana rekod dalam kedua-dua jadual boleh mempunyai berbilang rekod sepadan dalam satu lagi. Jadual simpang (atau jadual bersekutu) menyelesaikan perkara ini. Jadual perantara ini mengandungi kunci asing yang merujuk kepada kunci utama kedua-dua jadual asal.
Contoh:
Pelajar dan kelas di sekolah menunjukkan perhubungan ramai-ke-banyak:
<code>student: student_id, first_name, last_name class: class_id, name, teacher_id student_class: class_id (foreign key), student_id (foreign key)</code>
Pelajar boleh mendaftar dalam berbilang kelas dan setiap kelas boleh mempunyai berbilang pelajar. student_class
bertindak sebagai meja simpang.
Dengan menggunakan strategi reka bentuk jadual ini, integriti pangkalan data dan pemodelan data yang cekap dapat dipastikan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Melaksanakan Perhubungan Satu-dengan-Satu, Satu-dengan-Ramai, dan Banyak-dengan-Banyak dalam Reka Bentuk Jadual Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
