


Bagaimana untuk Melaksanakan Hubungan Satu-dengan-Satu, Satu-ke-Ramai, dan Banyak-ke-Banyak dalam Reka Bentuk Pangkalan Data?
Cara melaksanakan perhubungan satu-dengan-satu, satu-ke-banyak dan banyak-ke-banyak dalam reka bentuk pangkalan data
Apabila mereka bentuk jadual pangkalan data, adalah penting untuk memahami cara melaksanakan pelbagai jenis perhubungan antara entiti. Artikel ini menyelidiki konsep dan teknik untuk melaksanakan perhubungan satu-dengan-satu, satu-ke-banyak, dan banyak-ke-banyak.
Hubungan satu dengan satu
Dalam perhubungan satu dengan satu, baris dalam satu jadual secara unik berkaitan dengan baris dalam jadual lain. Untuk melaksanakan perhubungan ini, buat lajur kunci asing dalam jadual yang mewakili bahagian "banyak" yang merujuk lajur kunci utama jadual yang mewakili bahagian "satu". Selain itu, kekangan unik dikuatkuasakan pada lajur kunci asing untuk mengelakkan perhubungan pendua.
<code>学生表:学生ID,姓名,地址ID 地址表:地址ID,地址,城市,邮政编码,学生ID</code>
Hubungan satu-dengan-banyak
Dalam perhubungan satu dengan banyak, satu baris dalam satu jadual boleh dikaitkan dengan berbilang baris dalam jadual lain. Untuk melakukan ini, masukkan lajur kunci asing dalam jadual yang mewakili bahagian "banyak" yang merujuk lajur kunci utama jadual yang mewakili bahagian "satu".
<code>教师表:教师ID,姓名 课程表:课程ID,课程名称,教师ID</code>
Hubungan ramai-ke-banyak
Dalam perhubungan banyak-ke-banyak, berbilang baris dalam satu jadual boleh dikaitkan dengan berbilang baris dalam jadual lain. Untuk mencapai matlamat ini, buat jadual gabungan dengan dua lajur kunci asing, satu merujuk setiap kunci utama jadual berkaitan.
<code>学生表:学生ID,姓名 课程表:课程ID,名称,教师ID 学生课程表:课程ID,学生ID</code>
Contoh pertanyaan
Untuk mendapatkan semula data berkaitan dengan cekap, lakukan cantuman antara jadual berdasarkan perhubungan utama asing:
<code>-- 获取特定课程中的学生: SELECT s.student_id, 姓名 FROM 学生课程表 sc INNER JOIN 学生表 s ON s.student_id = sc.student_id WHERE sc.class_id = X -- 获取特定学生的课程: SELECT c.class_id, 名称 FROM 学生课程表 sc INNER JOIN 课程表 c ON c.class_id = sc.class_id WHERE sc.student_id = Y</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Hubungan Satu-dengan-Satu, Satu-ke-Ramai, dan Banyak-ke-Banyak dalam Reka Bentuk Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
