Mengagregatkan Berbilang Baris SQL ke dalam Lajur Dibataskan Koma Tunggal
Artikel ini menunjukkan cara untuk menyatukan berbilang baris yang berkongsi pengecam biasa ke dalam satu baris dengan senarai yang dipisahkan koma dalam lajur tertentu. Contoh menggunakan jadual dengan ID tiket dan individu yang berkaitan, bertujuan untuk mencipta hasil yang setiap ID tiket dipautkan kepada senarai semua individu yang terlibat.
Pendekatan Pelayan SQL (2005 dan kemudian)
Pertanyaan SQL Server berikut mencapai ini menggunakan STUFF()
, ISNULL()
dan FOR XML PATH
:
<code class="language-sql">SELECT t.TicketID, STUFF(ISNULL((SELECT ', ' + x.Person FROM @Tickets x WHERE x.TicketID = t.TicketID GROUP BY x.Person FOR XML PATH (''), TYPE).value('.','VARCHAR(max)'), ''), 1, 2, '') [No Preceeding Comma], ISNULL((SELECT ', ' + x.Person FROM @Tickets x WHERE x.TicketID = t.TicketID GROUP BY x.Person FOR XML PATH (''), TYPE).value('.','VARCHAR(max)'), '') [Preceeding Comma If Not Empty] FROM @Tickets t GROUP BY t.TicketID</code>
Pertanyaan ini menggunakan subkueri untuk mengumpulkan individu yang dikaitkan dengan setiap TicketID
. Kaedah FOR XML PATH
mengubah hasil menjadi rentetan bercantum dan STUFF()
mengalih keluar sebarang koma di hadapan. Fungsi ISNULL()
mengendalikan kes di mana tiada individu dikaitkan dengan tiket. Lajur pilihan memberikan fleksibiliti dalam mengendalikan koma di hadapan.
Penyelesaian Oracle
Oracle menawarkan penyelesaian yang lebih ringkas menggunakan fungsi LISTAGG()
:
<code class="language-sql">SELECT TicketID, LISTAGG(Person, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY Person) OVER (PARTITION BY TicketID) AS People FROM @Tickets</code>
LISTAGG()
secara langsung mengagregatkan nilai ke dalam senarai dipisahkan koma, disusun mengikut lajur Person
. Klausa PARTITION BY
memastikan pengagregatan berlaku untuk setiap TicketID
yang berbeza. Kaedah ini jauh lebih mudah dan lebih cekap daripada SQL Server yang setara.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggabungkan Berbilang Baris ke dalam Senarai Dipisahkan Koma dalam SQL Server dan Oracle?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!