Bagaimanakah Saya Menyoal Jenis Data Kompleks (Array, Peta, Struktur, UDT) dalam Spark SQL?

Menyiasat jenis data yang kompleks dalam Spark SQL

Pengenalan

Spark SQL menyokong data pertanyaan dengan jenis data yang kompleks, seperti peta dan tatasusunan. Dokumen ini menyediakan panduan untuk mengakses dan memanipulasi jenis kompleks ini dengan cekap.

Susun Pertanyaan

Akses elemen tatasusunan:

• Column.getItem: Mendapat elemen pada indeks tertentu.
• Kurung Persegi Sarang: Gunakan kurungan segi empat sama untuk mendapatkan semula elemen.
• UDF: Cipta fungsi takrif pengguna (UDF) untuk menggunakan logik tersuai.

Pemetaan Pertanyaan

Nilai pemetaan akses:

• Column.getField: Dapatkan nilai kunci tertentu.
• Kurung Persegi Sarang: Gunakan kurungan segi empat sama untuk mendapatkan semula nilai.
• Sintaks titik: Gunakan laluan penuh dengan sintaks titik.
• UDF: Cipta UDF untuk melaksanakan operasi pada peta.

Struktur pertanyaan

Medan struktur boleh diakses menggunakan sintaks titik:

• Untuk API DataFrame: df.select($"struct_name.field_name")
• Untuk SQL: SELECT struct_name.field_name FROM df

Susun atur struktur

Medan dalam tatasusunan struktur boleh diakses menggunakan kaedah berikut:

• Sintaks titik: Akses terus nama medan.
• Kaedah Lajur Standard: Gunakan kaedah seperti getItem dan getField.

Jenis Ditentukan Pengguna (UDT)

Gunakan UDF untuk mengakses medan UDT. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi Spark SQL.

Nota Prestasi

• Mungkin terdapat had prestasi dengan nilai bersarang.
• Pertimbangkan mod merata atau mengembangkan koleksi untuk prestasi terbaik.
• Sintaks titik boleh digunakan bersama-sama dengan aksara kad bebas (*) untuk memilih berbilang medan.

Fungsi tambahan

Spark SQL menyokong pelbagai fungsi terbina dalam untuk jenis kompleks:

• Fungsi tatasusunan: array_max, array_sum, arrays_zip, array_union
• Fungsi pemetaan: map_keys, map_values

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Menyoal Jenis Data Kompleks (Array, Peta, Struktur, UDT) dalam Spark SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!