


Bagaimanakah INSERT MySQL ... PADA KEMASKINI KUNCI DUA Memudahkan Sisipan dan Kemas Kini Bersyarat?
MYSQL's INSERT ... PADA pernyataan KEMASKINI KUNCI DUA: Penyisipan dan kemas kini bersyarat dipermudahkan
Apabila menggunakan pangkalan data hubungan seperti MySQL, anda mungkin perlu melaksanakan operasi sisipan atau kemas kini secara bersyarat. Ini berlaku apabila anda perlu mencipta rekod baharu jika ia tidak wujud, atau mengemas kini rekod jika ia sudah wujud. Pendekatan tradisional ialah menggunakan gabungan pertanyaan SELECT dan INSERT atau UPDATE, yang boleh menjadi rumit dan tidak cekap.
Nasib baik, MySQL menyediakan penyelesaian yang lebih elegan: pernyataan INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
. Perintah serba boleh ini membolehkan anda memasukkan baris jika rekod tidak wujud, atau mengemas kini baris jika baris dengan kunci yang sama sudah wujud dalam jadual.
Tatabahasa:
INSERT INTO `table_name` (`column_list`) VALUES (`value_list`) ON DUPLICATE KEY UPDATE `column_name` = `new_value`
Cara ia berfungsi:
- Pertanyaan mengikut sintaks INSERT standard, menentukan jadual sasaran dan menyediakan senarai lajur dan nilai sepadannya.
- Jika tiada baris dengan kunci utama yang sepadan atau nilai kunci unik wujud, masukkan baris baharu ke dalam jadual.
- Jika terdapat baris dengan nilai kunci yang sama, klausa
ON DUPLICATE KEY UPDATE
menentukan lajur yang harus dikemas kini dengan nilai yang dibekalkan.
Contoh:
Pertimbangkan contoh berikut:
INSERT INTO `usage` (`thing_id`, `times_used`, `first_time_used`) VALUES (4815162342, 1, NOW()) ON DUPLICATE KEY UPDATE `times_used` = `times_used` + 1
- Jika
thing_id
mempunyai nilai kunci utama 4815162342 yang tidak wujud, masukkan baris baharu ke dalam jadualusage
menggunakan nilai yang ditentukan. - Jika
thing_id
mempunyai nilai kunci utama 4815162342 sudah wujud, kemas kini lajurtimes_used
dengan menambah 1 pada nilai semasanya.
Kelebihan:
-
Sintaks ringkas:
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
menyediakan cara yang ringkas dan jelas untuk melaksanakan operasi sisipan dan kemas kini menggunakan satu pertanyaan. - Kecekapan: Ia mengelakkan pertanyaan SELECT yang tidak perlu untuk menyemak rekod sedia ada, sekali gus mengurangkan beban kerja pangkalan data dan meningkatkan prestasi.
- Mati pucuk: Operasi ini adalah idempoten, yang bermaksud melaksanakannya beberapa kali tidak akan mengubah data atau mencetuskan sebarang ralat. Ini memudahkan pemprosesan kod dan memastikan integriti data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah INSERT MySQL ... PADA KEMASKINI KUNCI DUA Memudahkan Sisipan dan Kemas Kini Bersyarat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
