


Bagaimanakah saya Boleh Menggunakan DISTINCT ON PostgreSQL dengan Betul dengan Klausa ORDER BY yang Berbeza?
Memahami PERBEZAAN PostgreSQL dan ORDER BY Interaksi
KlausaPostgreSQL DISTINCT ON
direka untuk memilih baris pertama daripada setiap kumpulan baris yang mempunyai nilai yang sama dalam ungkapan yang ditentukan. Perkara yang penting ialah pemilihan baris "pertama" bergantung sepenuhnya pada klausa ORDER BY
. Mereka mesti selaras.
Kesilapan biasa ialah menggunakan klausa DISTINCT ON
dengan klausa ORDER BY
yang tidak termasuk ungkapan DISTINCT ON
. Ini membawa kepada hasil yang tidak dapat diramalkan kerana pilihan pangkalan data bagi baris "pertama" menjadi sewenang-wenangnya.
Membetulkan Isu Pesanan dengan DISTINCT ON
Ralat timbul apabila medan dalam DISTINCT ON
tidak sepadan dengan medan utama dalam ORDER BY
. Untuk membetulkannya, pastikan klausa ORDER BY
bermula dengan ungkapan yang sama seperti DISTINCT ON
. Ini menjamin pemilihan baris pertama yang konsisten dan boleh diramal dalam setiap kumpulan.
Pendekatan Alternatif untuk Masalah "Greatest N Per Group"
Jika objektifnya adalah untuk mencari pembelian terkini bagi setiap address_id
, yang dipesan mengikut tarikh pembelian, ini ialah pertanyaan klasik "N terbaik setiap kumpulan". Berikut ialah dua penyelesaian yang cekap:
Penyelesaian SQL Am:
Pendekatan ini menggunakan subkueri untuk mencari purchased_at
maksimum bagi setiap address_id
dan kemudian menggabungkannya kembali ke jadual asal untuk mendapatkan semula baris lengkap.
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC
Pengoptimuman Khusus PostgreSQL:
PostgreSQL menawarkan penyelesaian yang lebih ringkas dan berpotensi lebih pantas menggunakan pertanyaan DISTINCT ON
bersarang:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC
Alternatif ini menyediakan penyelesaian yang lebih bersih dan lebih cekap berbanding dengan bergantung semata-mata pada DISTINCT ON
apabila berhadapan dengan senario "N terbaik setiap kumpulan". Mereka mengelakkan pengisihan yang tidak perlu dan meningkatkan prestasi pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya Boleh Menggunakan DISTINCT ON PostgreSQL dengan Betul dengan Klausa ORDER BY yang Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
