


Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'SELECT DISTINCT ON' PostgreSQL mesti sepadan dengan ungkapan ORDER BY awal?
PostgreSQL DISTINCT ON
Ralat: Tidak Padan ORDER BY
Klausa
Menggunakan DISTINCT ON
PostgreSQL dengan klausa ORDER BY
yang mengandungi ungkapan berbeza boleh membawa kepada ralat: "SELECT DISTINCT ON ekspresi mesti sepadan dengan ungkapan ORDER BY awal." Ini berlaku kerana DISTINCT ON
memilih baris unik berdasarkan lajur yang ditentukan, manakala ORDER BY
menentukan susunan pembentangan baris unik tersebut. Oleh itu, lajur dalam DISTINCT ON
mesti sepadan dengan lajur utama dalam klausa ORDER BY
.
Sebagai contoh, jika anda perlu mendapatkan semula nilai address_id
yang berbeza sambil mengutamakan baris dengan cap masa purchased_at
terkini, hanya mengisih mengikut address_id
dalam klausa ORDER BY
tidak mencukupi apabila menggunakan DISTINCT ON (address_id)
. Ini kerana DISTINCT ON
akan memilih baris pertama untuk setiap address_id
yang ditemui mengikut klausa ORDER BY
.
Berikut ialah dua penyelesaian yang berkesan:
Kaedah 1: Subkueri untuk Maksimum purchased_at
Pendekatan ini menggunakan subkueri untuk mencari purchased_at
maksimum bagi setiap address_id
, kemudian menggabungkan hasil ini kembali ke jadual asal untuk memilih baris yang sepadan:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, MAX(purchased_at) AS max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC;
Kaedah 2: Pertanyaan Bersarang dengan DISTINCT ON
dan ORDER BY
Penyelesaian khusus PostgreSQL ini menggunakan pertanyaan bersarang. Pertanyaan dalam menggunakan DISTINCT ON
untuk memilih baris unik yang diingini, disusun dengan betul dan pertanyaan luar menyusun semula keputusan:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC;
Kedua-dua kaedah memberikan hasil yang cekap dan tepat, mengatasi had yang dikenakan dengan menggabungkan klausa DISTINCT ON
dan ORDER BY
yang tidak sepadan secara langsung. Pilih kaedah yang paling sesuai dengan gaya pengekodan dan keperluan prestasi pangkalan data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'SELECT DISTINCT ON' PostgreSQL mesti sepadan dengan ungkapan ORDER BY awal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
