Bagaimanakah Sokongan PostgreSQL untuk Lajur Dikira Berkembang?
Lajur Dikira PostgreSQL: Semakan
Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa, PostgreSQL menyediakan rangkaian luas operasi data dan fungsi pengurusan. Walau bagaimanapun, lajur yang dikira (juga dikenali sebagai lajur terkira, lajur maya, lajur terbitan atau lajur terjana) telah tiada dalam fungsinya. Artikel ini melihat secara mendalam tentang sokongan untuk lajur yang dikira dalam PostgreSQL dan mengkaji evolusinya merentas versi.
PostgreSQL 11 dan lebih awal
Sebelum PostgreSQL 11, pangkalan data tidak secara langsung menyokong lajur yang dikira. Walau bagaimanapun, pengguna boleh mensimulasikan lajur pengiraan maya menggunakan fungsi dengan tatatanda atribut (tbl.col). Teknik ini menyediakan penyelesaian yang serupa dengan lajur terjana maya. Walau bagaimanapun, penggunaannya memerlukan penyenaraian eksplisit ungkapan dalam pertanyaan SELECT.
PostgreSQL 12 dan lebih tinggi
Dengan kemunculan PostgreSQL 12, pangkalan data memperkenalkan lajur yang dijana STORED, yang konsisten dengan standard SQL dan konsisten dengan pelaksanaan dalam DBMS seperti DB2, MySQL dan Oracle. Lajur yang dikira ini disimpan dalam data jadual dan dikemas kini secara automatik berdasarkan ungkapan yang ditentukan.
Pertimbangkan contoh berikut:
CREATE TABLE tbl ( int1 int , int2 int , product bigint GENERATED ALWAYS AS (int1 * int2) STORED );
Dalam contoh ini, lajur "produk" ialah lajur dijana STORED yang mengira hasil darab int1 dan int2.
Alternatif
Dalam versi PostgreSQL yang tidak menyokong lajur yang dijana secara langsung, kaedah alternatif boleh digunakan:
- Paparan (VIEW): Paparan boleh mensimulasikan gelagat lajur yang dikira dengan mentakrifkan pertanyaan yang menghasilkan nilai lajur yang diperlukan.
- Indeks Ungkapan: Indeks Ungkapan boleh meningkatkan prestasi pertanyaan yang melibatkan lajur yang dikira dengan mencipta indeks pada ungkapannya.
- Materialized Views: Materialized Views ialah versi prakiraan pertanyaan yang boleh meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia berfungsi seperti lajur yang dikira kerana ia menyediakan nilai yang diprakira.
Kesimpulan
Sokongan PostgreSQL untuk lajur yang dikira telah meningkat dengan ketara merentas versinya. Walaupun lajur yang dikira tidak disertakan secara eksplisit sebelum PostgreSQL 11, pangkalan data menyediakan penyelesaian menggunakan notasi fungsi dan sifat. PostgreSQL 12 memperkenalkan lajur yang dijana STORED, membolehkan sokongan untuk lajur yang dikira dalam pangkalan data itu sendiri. Penambahbaikan ini memberikan pengguna fleksibiliti tambahan dan pengoptimuman prestasi dalam operasi data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Sokongan PostgreSQL untuk Lajur Dikira Berkembang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
