


Bagaimana untuk Mendapatkan ID Baris yang Disisipkan dan Bercanggah Menggunakan PostgreSQL's ON CONFLIT?
Mendapatkan semula ID daripada PostgreSQL UPSERTs dengan ON CONFLIT
Cabaran: Standard PostgreSQL 9.5 ON CONFLICT DO NOTHING
dengan RETURNING id
tidak mengembalikan ID untuk baris yang bercanggah. Matlamatnya adalah untuk mendapatkan semula ID kedua-dua baris yang baru dimasukkan dan baris sedia ada yang terlibat dalam konflik semasa operasi upsert.
Penyelesaian:
Pendekatan dipertingkat ini menggunakan klausa WITH
untuk mengendalikan perkara ini dengan cekap:
WITH existing_rows AS ( SELECT id FROM chats WHERE ("user", "contact") = ANY (SELECT ("user", "contact") FROM temp_table) ), inserted_rows AS ( INSERT INTO chats ("user", "contact", "name") SELECT "user", "contact", "name" FROM temp_table ON CONFLICT ("user", "contact") DO NOTHING RETURNING id ) SELECT id FROM existing_rows UNION ALL SELECT id FROM inserted_rows;
temp_table
mengandungi data yang hendak disisipkan.
Penjelasan:
-
existing_rows
CTE: Ini memilihid
s baris yang sedia ada dalam jadualchats
yang sepadan dengan pasangan("user", "contact")
dalamtemp_table
. -
inserted_rows
CTE: Ini melaksanakan pernyataanINSERT
denganON CONFLICT DO NOTHING
danRETURNING id
, menangkapid
s baris yang baru dimasukkan. -
UNION ALL
: Ini menggabungkan hasil daripada kedua-dua CTE, memberikan senarai lengkapid
yang terjejas oleh operasi upsert.
Pertimbangan Penting:
-
Konkurensi: Dalam persekitaran konkurensi tinggi, data mungkin berubah antara operasi
SELECT
danINSERT
. Pertimbangkan untuk menggunakan urus niaga atau mekanisme kawalan serentak yang lebih mantap untuk integriti data. -
Jenis Data: Pastikan jenis data dalam
temp_table
sepadan dengan jenis data dalam jadualchats
. Penghantaran eksplisit mungkin diperlukan. -
Keunikan: Kekalkan keunikan dalam data
temp_table
(atau gunakan pengecam unik) untuk mengelakkan berbilang kemas kini yang tidak diingini pada baris yang sama.
Penyelesaian yang diperhalusi ini menawarkan kaedah yang lebih jelas dan cekap untuk mendapatkan semula semua ID yang berkaitan semasa operasi upsert PostgreSQL dengan pengendalian konflik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan ID Baris yang Disisipkan dan Bercanggah Menggunakan PostgreSQL's ON CONFLIT?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.
