


NOT EXISTS, NOT IN, or LEFT JOIN WHERE IS NULL: Kaedah SQL Yang Mana Perlu Saya Gunakan untuk Perbandingan Data?
Perbandingan data SQL: perbandingan NOT EXISTS, NOT IN dan LEFT JOIN WHERE IS NULL
Apabila membandingkan nilai jadual dalam SQL, tiga kaedah yang biasa digunakan ialah: NOT EXISTS, NOT IN dan LEFT JOIN WHERE IS NULL. Walaupun matlamat ketiga-tiga kaedah ini adalah serupa, memahami nuansa dan kesan prestasinya adalah penting untuk mengoptimumkan pelaksanaan pertanyaan.
Tatabahasa dan penggunaan
- TIDAK MASUK: Menyemak sama ada nilai lajur dalam satu jadual tidak ditemui dalam set hasil subkueri jadual lain.
- TIDAK WUJUD: Mengesahkan sama ada subkueri berdasarkan perbandingan kesaksamaan mengembalikan hasil sifar.
- LEFT JOIN WHERE IS NULL: Melakukan cantuman kiri antara dua jadual dan mengenal pasti baris dalam jadual kiri dengan lajur cantuman adalah NULL (bermaksud tiada padanan dalam jadual kanan).
Pertimbangan Prestasi
Kecekapan kaedah ini berbeza mengikut enjin pangkalan data:
- MySQL: NOT EXISTS adalah kurang cekap sedikit daripada NOT IN.
- SQL Server: LEFT JOIN WHERE IS NULL kurang cekap daripada NOT IN atau NOT EXISTS.
- PostgreSQL: NOT IN kurang cekap daripada NOT EXISTS atau LEFT JOIN WHERE IS NULL.
- Oracle: Prestasi ketiga-tiga kaedah adalah serupa.
Pengendalian nilai NULL
NOT IN adalah unik dalam pengendalian nilai NULL:
- TIDAK DALAM: Jika terdapat sebarang nilai NULL dalam set hasil subkueri, tiada baris akan dipadankan.
- TIDAK WUJUD dan KIRI JOIN WHERE IS NULL anggap nilai NULL sebagai mana-mana nilai lain dan padankan baris dengan sewajarnya.
Bila hendak menggunakan setiap kaedah
Secara umumnya, pilihan kaedah bergantung pada pelaksanaan pangkalan data dan keperluan pertanyaan khusus. Berikut adalah beberapa garis panduan:
- TIDAK DALAM: adalah yang terbaik untuk membandingkan nilai tunggal.
- TIDAK WUJUD: sesuai untuk perbandingan berdasarkan subkueri dan apabila pengendalian NULL bukan isu utama.
- LEFT JOIN WHERE IS NULL: Pertimbangkan untuk menggunakan apabila membandingkan set data yang besar atau apabila nilai NULL mungkin wujud.
Ringkasnya, memahami ciri prestasi dan perbezaan sintaks kaedah ini adalah penting untuk menulis pertanyaan SQL yang cekap, terutamanya apabila berurusan dengan senario perbandingan data.
Atas ialah kandungan terperinci NOT EXISTS, NOT IN, or LEFT JOIN WHERE IS NULL: Kaedah SQL Yang Mana Perlu Saya Gunakan untuk Perbandingan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kurangkan penggunaan memori MySQL di Docker

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?

Cara menyelesaikan masalah MySQL tidak dapat membuka perpustakaan bersama

Jalankan MySQL di Linux (dengan/tanpa bekas podman dengan phpmyadmin)

Apa itu SQLite? Gambaran Keseluruhan Komprehensif

Menjalankan Pelbagai Versi MySQL di MacOS: Panduan Langkah demi Langkah

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?
