


Bagaimana untuk Mencapai Sisipan Baris Atom dalam SQL: Meneroka Alternatif untuk `INSERT SELECT NOT EXISTS`?
Sisipan Baris Atom SQL: Meneroka Alternatif
Artikel ini meneroka pelbagai cara untuk melaksanakan sisipan baris atom dalam SQL dan menunjukkan potensi had pendekatan INSERT SELECT NOT EXISTS
. Walaupun satu pernyataan SQL pada umumnya dianggap atom, bermakna sama ada ia berjaya sepenuhnya atau gagal sepenuhnya, NOT EXISTS
kelemahan keadaan perlumbaan boleh timbul dalam senario ini.
NOT EXISTS
Keadaan perlumbaan dalam mod
Subquery NOT EXISTS
dalam pernyataan SQL yang disediakan menyemak sama ada baris dengan kunci utama yang ditentukan wujud dalam jadual. Walau bagaimanapun, jika beberapa utas serentak cuba memasukkan baris dengan kunci utama yang sama, semakan NOT EXISTS
mungkin akan mengembalikan palsu secara ringkas untuk semua utas, membenarkan semua utas terus memasukkan. Ini boleh menyebabkan baris pendua dibuat, sekali gus melanggar kekangan kunci utama.
Kaedah alternatif
Untuk menyelesaikan isu ini, berikut ialah beberapa alternatif untuk dipertimbangkan:
1. IF NOT EXISTS
Mod:
Mod ini menggunakan pernyataan IF
untuk menyemak sama ada baris sedia ada wujud sebelum memasukkan:
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM TheTable WHERE PrimaryKey = @primaryKey) INSERT INTO TheTable VALUES (@primaryKey, @value1, @value2)
Kaedah ini memastikan bahawa hanya satu baris dengan kunci utama yang diberikan dimasukkan ke dalam jadual. Walau bagaimanapun, di bawah konkurensi tinggi, ia mungkin kurang cekap daripada corak NOT EXISTS
kerana ia memerlukan pelaksanaan SELECT
penyata tambahan untuk setiap operasi sisipan.
2. Mod JFDI:
Corak "Just Do It" (JFDI) direka untuk mengendalikan keadaan perlumbaan dengan mencuba memasukkan dan menangkap ralat konflik kunci utama yang terhasil:
BEGIN TRY INSERT INTO TheTable VALUES (@primaryKey, @value1, @value2) END TRY BEGIN CATCH IF ERROR_NUMBER() = 2627 -- Unique key violation RAISEERROR(...) -- 处理错误,例如记录日志或返回错误信息 END CATCH
Kaedah ini mempunyai kesesuaian yang tinggi dan tidak memerlukan SELECT
pernyataan atau kunci tambahan. Walau bagaimanapun, ia mungkin tidak sejelas dan ringkas seperti mod lain. RAISEERROR
Sebahagian daripadanya perlu menambah logik pengendalian ralat khusus berdasarkan situasi sebenar.
3. Penguncian aras meja:
Ini melibatkan penggunaan kunci peringkat jadual untuk mengelakkan sisipan serentak dengan kunci utama yang sama:
INSERT INTO TheTable WITH (HOLDLOCK) VALUES (@primaryKey, @value1, @value2)
Kunci peringkat meja boleh menjamin akses eksklusif ke seluruh jadual dan menghalang urutan lain daripada memasukkan baris pendua. Walau bagaimanapun, mereka juga boleh memberi kesan teruk kepada prestasi, terutamanya di bawah keselarasan tinggi.
Kesimpulan
Kaedah sisipan baris atom yang dipilih bergantung pada keperluan khusus aplikasi. Jika konkurensi dan atomicity tinggi adalah kritikal, mod JFDI atau penguncian peringkat jadual mungkin pilihan yang sesuai. Untuk senario di mana kecekapan menjadi keutamaan, mod IF NOT EXISTS
digabungkan dengan pengoptimuman indeks yang sesuai mungkin merupakan pilihan yang berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencapai Sisipan Baris Atom dalam SQL: Meneroka Alternatif untuk `INSERT SELECT NOT EXISTS`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
