


Bagaimana untuk membina dan menggunakan perpustakaan Python
Dalam pembangunan perisian, banyak projek melibatkan tugasan berulang menggunakan kod dan logik yang sama. Pengaturcara sentiasa menulis semula kod ini, mewujudkan ketidakcekapan. Contohnya termasuk pengesahan e-mel atau penjanaan rentetan rawak.
Penyelesaian adalah dengan membungkus kod ini ke dalam perpustakaan boleh guna semula. Perpustakaan ini dipasang dan digunakan merentas projek, menghapuskan pengekodan berlebihan. Kebanyakannya adalah sumber terbuka dan tersedia secara percuma.
Ini adalah amalan standard dalam bahasa seperti Python dan JavaScript. Tutorial ini memperincikan membina dan menggunakan perpustakaan Python ke PyPI, repositori pakej Python rasmi.
Gambaran Keseluruhan Projek
Tutorial ini membimbing anda membuat dan menggunakan pustaka Python sumber terbuka yang berinteraksi dengan API REST.
Perpustakaan Python
Pustaka akan membalut API Abstrak Kadar Pertukaran REST API. API ini menawarkan tiga titik akhir:
-
/live
: Mendapatkan semula kadar pertukaran langsung. -
/convert
: Menukar amaun antara mata wang (mis., 5 USD kepada GBP). -
/historical
: Mendapatkan semula kadar pertukaran sejarah untuk tempoh tertentu.
Pustaka ini memudahkan interaksi API untuk pembangun.
Keperluan Projek
Tutorial ini menganggap kecekapan pengekodan Python, termasuk pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP) dan penggunaan fungsi. Kebiasaan dengan Git, repositori GitHub dan dorongan projek juga diperlukan.
Alat dan Pakej
Anda memerlukan:
- Python: Jurubahasa (>=3.9).
- Permintaan: Untuk membuat permintaan HTTP.
- Akaun API abstrak: Untuk mendapatkan kunci API (arahan disediakan).
- Dotenv: Untuk mengurus pembolehubah persekitaran.
- Puisi: Alat pengurusan dan pembungkusan pergantungan Python.
Mencipta Projek
-
Buat direktori projek:
mkdir exchangeLibrary
Salin selepas log masukSalin selepas log masukSalin selepas log masuk -
Pasang virtualenv (jika belum dipasang):
pip install virtualenv
Salin selepas log masukSalin selepas log masukSalin selepas log masuk -
Navigasi ke direktori projek:
cd exchangeLibrary
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk -
Buat dan aktifkan persekitaran maya:
virtualenv env
Salin selepas log masukSalin selepas log masukAktifkan (Windows):
.envScriptsactivate
Aktifkan (Linux/macOS):source env/bin/activate
-
Pasang pakej yang diperlukan:
pip install requests poetry dotenv
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk -
Buka projek dalam editor kod (Kod PyCharm/VS).
Menyediakan Sumber Projek
-
Buat direktori
src
: Di dalam, buatexchange_python
yang mengandungi__init__.py
danexchange.py
. Struktur anda sepatutnya menyerupai imej di bawah: -
Buat
test.py
untuk ujian unit. -
Dapatkan kunci API Abstrak anda: a. Daftar pada API Abstrak.
b. Log masuk. c. Navigasi ke API Kadar Pertukaran.
d. Dapatkan kunci Utama anda.
-
Buat
.env
fail: Tambahkan kunci API anda:mkdir exchangeLibrary
Salin selepas log masukSalin selepas log masukSalin selepas log masukStruktur anda kini sepatutnya kelihatan seperti ini:
Membina Pembalut API (exchange.py
)
pip install virtualenv
(Kaedah live
, historical
dan convert
kekal seperti yang diterangkan dalam input asal.)
Menguji Pembalut API (test.py
)
-
__init__.py
:cd exchangeLibrary
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk -
test.py
:virtualenv env
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk -
Jalankan ujian: Anda sepatutnya melihat keputusan ujian yang berjaya.
Menggunakan Projek
-
Buat fail
.gitignore
: Tambahenv
,.env
. -
Buat fail
README.md
. -
Buat
pyproject.toml
:pip install requests poetry dotenv
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk -
Buat repositori GitHub.
-
Inisialisasikan Git:
git init
-
Tambah alat kawalan jauh:
git remote add origin <your github repo>
-
Kemas kini
pyproject.toml
dengan URL repo GitHub anda. -
Tekan ke GitHub.
Menggunakan PyPI
- Buat akaun PyPI dan sahkan e-mel anda.
- Sediakan 2FA.
- Jana kod pemulihan.
- Gunakan apl pengesah untuk mengimbas kod QR.
- Dapatkan token API anda.
- Bina pakej:
poetry build
- Tetapkan token PyPI:
poetry config pypi-token.pypi <your-api-token>
- Terbitkan:
poetry publish
Penyelenggaraan Projek
Selepas kemas kini, tolak perubahan kepada GitHub, bina (poetry build
) dan terbitkan semula (poetry publish
), mengemas kini versi dalam pyproject.toml
mengikut keperluan.
Pemasangan dan Penggunaan
mkdir exchangeLibrary
pip install virtualenv
Kesimpulan
Tutorial ini merangkumi pembinaan dan penggunaan pustaka Python ke PyPI, termasuk kemas kini dan penerbitan semula. Sumbangan anda kepada komuniti sumber terbuka membantu meningkatkan pembangunan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membina dan menggunakan perpustakaan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
