


SELECT * lwn. Pemilihan Lajur Eksplisit: Bilakah Ia Benar-benar Penting?
*Perdagangan antara `PILIH ` dan pemilihan lajur eksplisit dalam pertanyaan SQL**
Penggunaan SELECT *
(pilih semua lajur) berbanding menamakan lajur tertentu secara eksplisit dalam pertanyaan telah menjadi kontroversi dalam dunia SQL. Seperti yang kita sedia maklum, menggunakan SELECT *
secara amnya tidak disyorkan kerana isu prestasi. Tetapi bilakah anda harus menggunakan pemilihan lajur eksplisit, dan adakah ia penting dalam semua kes?
Dilema Kecekapan
Salah satu sebab utama untuk mengelak daripada menggunakan SELECT *
ialah potensi kesannya terhadap prestasi. Apabila menggunakan SELECT *
, enjin pertanyaan mesti mendapatkan semula semua lajur dalam jadual, walaupun hanya sebahagian daripadanya sebenarnya diperlukan. Untuk jadual dengan banyak lajur, overhed ini boleh menjadi penting, terutamanya apabila pertanyaan melibatkan penapisan atau pengisihan.
Sebaliknya, pemilihan lajur eksplisit membolehkan enjin pertanyaan mendapatkan semula data yang diperlukan sahaja, sekali gus mengurangkan jumlah data yang perlu dipindahkan dan diproses. Ini boleh membawa kepada peningkatan prestasi yang ketara.
Penggunaan indeks
Satu lagi kelebihan pemilihan lajur eksplisit ialah ia meningkatkan penggunaan indeks. Indeks ialah struktur fizikal yang membenarkan capaian yang lebih pantas kepada data jadual. Walau bagaimanapun, ia hanya sah jika syarat pertanyaan melibatkan lajur yang disertakan dalam indeks.
Apabila menggunakan SELECT *
, tidak mungkin semua lajur dalam pertanyaan akan sepadan dengan lajur indeks. Ini mengurangkan kemungkinan bahawa enjin pertanyaan akan dapat menggunakan indeks, menghasilkan imbasan teks penuh yang lebih intensif sumber.
kalis masa depan dan konsisten
Pemilihan lajur eksplisit juga memberikan kelebihan dari segi penyelenggaraan dan kebolehpercayaan kod. Dengan menamakan lajur tertentu dalam pertanyaan anda, anda memastikan bahawa kod anda kekal utuh walaupun lajur baharu ditambahkan pada jadual pada masa hadapan. Ini mengurangkan risiko memecahkan pertanyaan dan membantu mengekalkan struktur data yang konsisten.
Amalan Terbaik
Berdasarkan pertimbangan di atas, biasanya disyorkan untuk menggunakan pemilihan lajur eksplisit dalam pertanyaan SQL apabila boleh. Pendekatan ini bukan sahaja meningkatkan prestasi, tetapi juga meningkatkan kebolehselenggaraan dan keteguhan.
Pengecualian
Walaupun pemilihan lajur eksplisit adalah kaedah pilihan dalam kebanyakan kes, terdapat beberapa pengecualian untuk dipertimbangkan:
-
Meja sementara atau kawasan pementasan: Untuk operasi data pantas dan sementara, anda boleh menggunakan
SELECT *
jika prestasi bukan kebimbangan utama. -
Penemuan Corak atau Analisis Penerokaan: Apabila anda meneroka pangkalan data atau skema baharu,
SELECT *
boleh menyediakan cara mudah untuk memeriksa semua lajur dalam jadual.
Atas ialah kandungan terperinci SELECT * lwn. Pemilihan Lajur Eksplisit: Bilakah Ia Benar-benar Penting?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
