


Mengapa Menggunakan Alias Lajur dalam Klausa WHERE MySQL Menyebabkan Ralat?
MySQL WHERE Klausa: Mengelakkan Ralat Alias
Menggunakan alias lajur dalam klausa WHERE MySQL sering mengakibatkan ralat seperti "#1054 - Lajur tidak diketahui 'guaranteed_postcode' dalam 'IN/ALL/ANY subquery'". Ini biasanya berlaku dalam pertanyaan yang melibatkan berbilang jadual yang dicantumkan melalui LEFT OUTER JOIN, yang mana percubaan menapis dibuat menggunakan alias yang dikira.
Punca Punca
Kepatuhan MySQL kepada standard ANSI SQL menentukan bahawa alias hanya dibenarkan dalam klausa GROUP BY, ORDER BY atau HAVING. Sebab untuk sekatan ini adalah mudah: klausa WHERE memproses sebelum pengiraan alias selesai.
Penyelesaian Berkesan
Untuk memintas pengehadan ini, pertimbangkan penyelesaian berikut:
-
Manfaatkan Klausa HAVING: Untuk penapisan berdasarkan nilai yang dikira, gunakan klausa HAVING. Ia beroperasi selepas pengumpulan baris, memastikan alias ditakrifkan.
-
Gunakan Jadual Sementara: Cipta jadual sementara untuk menyimpan nilai lajur yang dikira. Selepas itu, gunakan jadual ini dalam klausa WHERE anda untuk penapisan. Pendekatan ini menjamin ketersediaan alias sebelum pelaksanaan klausa WHERE.
Strategi Alternatif
Kaedah alternatif untuk mencapai penapisan yang diingini termasuk:
-
Jadual/Paparan Terbitan: Bina jadual terbitan atau paparan untuk pra-mengira nilai lajur. Kemudian, gunakan ini dalam klausa WHERE anda.
-
Gunakan Subkueri: Laksanakan subkueri untuk menilai keadaan berdasarkan nilai lajur yang dikira.
Dengan menggunakan strategi ini, anda boleh mencegah ralat yang berpunca daripada menggunakan alias lajur secara tidak wajar dalam klausa MySQL WHERE.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Menggunakan Alias Lajur dalam Klausa WHERE MySQL Menyebabkan Ralat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
