


CROSS JOIN lwn. INNER JOIN dalam SQL: Bila Untuk Menggunakan Setiap Jenis Sertaan?
Cross join (CROSS JOIN) dan inner join (INNER JOIN) dalam SQL: Perbandingan komprehensif
SQL menyediakan dua jenis sambungan yang berbeza: CROSS JOIN dan INNER JOIN, setiap jenis sambungan mempunyai senario aplikasinya sendiri. Artikel ini melihat secara mendalam perbezaan antara kedua-dua jenis ketersambungan ini, menyerlahkan faedah dan kes penggunaannya.
CROSS JOIN: Produk Cartesian
Cambung silang, juga dikenali sebagai produk Cartesian, menggabungkan setiap baris dalam jadual pertama dengan setiap baris dalam jadual kedua. Ini akan menjana jadual baharu yang mengandungi semua kemungkinan kombinasi baris daripada jadual yang dicantumkan.
Tatabahasa:
SELECT * FROM Table1 CROSS JOIN Table2
Contoh:
Pertimbangkan gabungan silang antara jadual 'Pelanggan' dan jadual 'Filem':
SELECT Movies.CustomerID, Movies.Movie, Customers.Age, Customers.Gender, Customers.[Education Level], Customers.[Internet Connection], Customers.[Marital Status], FROM Customers CROSS JOIN Movies
Pertanyaan ini akan mengembalikan setiap kemungkinan pasangan pelanggan dan filem, menghasilkan bilangan baris yang banyak.
SERTAI DALAM: Hadkan keputusan
Gabung dalam hanya mengembalikan baris yang memenuhi syarat yang dinyatakan dalam klausa ON
. Ia hanya memilih baris dalam kedua-dua jadual yang mempunyai nilai yang sepadan.
Tatabahasa:
SELECT * FROM Table1 INNER JOIN Table2 ON Table1.Column = Table2.Column
Contoh:
Menggunakan jadual yang sama seperti sebelum ini, mari buat gabungan dalaman menggunakan lajur CustomerID
:
SELECT Movies.CustomerID, Movies.Movie, Customers.Age, Customers.Gender, Customers.[Education Level], Customers.[Internet Connection], Customers.[Marital Status] FROM Customers INNER JOIN Movies ON Customers.CustomerID = Movies.CustomerID
Pertanyaan ini hanya akan mengembalikan CustomerID
baris yang sepadan daripada jadual 'Pelanggan' dan jadual 'Filem', memberikan hasil yang lebih berkaitan dan ditapis.
Pilih jenis sambungan
Pilihan cantuman silang dan cantuman dalam bergantung pada keperluan khusus pertanyaan.
- CROSS JOIN: Digunakan apabila anda memerlukan semua kemungkinan gabungan baris dalam dua jadual.
- SERTAI DALAM: Digunakan apabila anda perlu mengambil hanya baris tersebut daripada dua jadual yang mempunyai nilai yang sepadan.
Secara amnya, adalah disyorkan untuk menggunakan cantuman dalam kerana kecekapan dan keupayaannya yang lebih tinggi untuk menapis hasil, manakala cantuman silang berguna dalam senario tertentu di mana produk Cartesan diperlukan.
Atas ialah kandungan terperinci CROSS JOIN lwn. INNER JOIN dalam SQL: Bila Untuk Menggunakan Setiap Jenis Sertaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.
