Bagaimana untuk Mengeluarkan Komponen Masa dengan Cekap dari Medan DateTime dalam SQL Server?

Mengoptimumkan Data DateTime: Mengalih Keluar Komponen Masa dalam SQL Server

Cabaran:

Memproses set data SQL Server yang besar selalunya memerlukan penyingkiran cekap komponen masa daripada medan datetime. Dua teknik biasa yang kerap digunakan:

• DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate()), 0)
• CAST(CONVERT(CHAR(11), getdate(), 113) AS DATETIME)

Pendekatan Optimum:

Tanda aras prestasi secara konsisten menunjukkan DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate()), 0) sebagai kaedah yang paling berkesan. Pendekatan ini:

• Meminimumkan penggunaan sumber, seperti yang disahkan oleh pemprofilan CPU.
• Menawarkan fleksibiliti untuk pengiraan seperti menentukan hari pertama dalam bulan atau hari berikutnya dengan melaraskan parameter "0" akhir.

Versi SQL Server moden (2008 dan kemudian) menyediakan alternatif yang lebih baik:

• Penghantaran TARIKH Terus: CAST(getdate() AS DATE) secara langsung menukar tarikh masa kepada jenis data tarikh, menghapuskan keperluan untuk mengalih keluar komponen masa.
• DATETIME2 Jenis Data: Untuk medan datetime2, kaedah DATEADD kekal terpakai, tetapi memerlukan pelarasan nilai zaman:

DECLARE @datetime2value datetime2 = '02180912 11:45'; -- Year 0218 within datetime2
DECLARE @datetime2epoch datetime2 = '19000101';

SELECT DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, @datetime2epoch, @datetime2value), @datetime2epoch);

Pertimbangan Utama:

• Impak Indeks: Menggunakan fungsi ini dalam fasal WHERE boleh memberi kesan negatif terhadap penggunaan indeks. Pertimbangan yang teliti adalah perlu.
• Sensitiviti Format Data: Kebergantungan kaedah CAST(CHAR()) pada penukaran aksara memperkenalkan potensi kelemahan yang berkaitan dengan tetapan bahasa dan format tarikh.
• Pemilihan Jenis Data: Elakkan menggunakan FLOAT untuk menyimpan tarikh kerana perwakilan dalamannya, yang mungkin tidak optimum untuk set data yang besar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengeluarkan Komponen Masa dengan Cekap dari Medan DateTime dalam SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!