


(Siri Odoo) - #Pembangunan Odoo Mudah pada Desktop Ubuntu
Panduan Persediaan Pembangunan Odoo: Tutorial Komprehensif
Odoo, dahulunya OpenERP, ialah sistem Perancangan Sumber Perusahaan (ERP) terkemuka yang mempunyai lebih 7 juta pengguna di seluruh dunia. Tutorial ini membimbing anda melalui penyediaan persekitaran pembangunan Edisi Komuniti Odoo v16 di Ubuntu. Ini adalah siri pertama dalam siri yang memperincikan pembangunan aplikasi Odoo.
Prasyarat:
- Sistem Ubuntu.
- Kebiasaan asas dengan baris arahan.
Langkah 1: Kemas Kini Sistem & Pemasangan PostgreSQL
Pastikan pustaka sistem anda dikemas kini:
sudo apt update
Pasang PostgreSQL. Rujuk dokumentasi rasmi PostgreSQL untuk arahan pemasangan terperinci. (Pautan ke dokumentasi akan pergi ke sini jika disediakan dalam bentuk asal)
Langkah 2: Buat Pengguna PostgreSQL
Buat pengguna khusus untuk Odoo dalam PostgreSQL:
sudo su - postgres createuser --createdb --username postgres --no-createrole --no-superuser --pwprompt <your_odoo_username> exit
Ganti <your_odoo_username>
dengan nama pengguna yang anda inginkan.
Langkah 3: Konfigurasikan pg_hba.conf
Edit fail pg_hba.conf
:
sudo gedit /etc/postgresql/<your_postgresql_version>/main/pg_hba.conf
Tukar peer
kepada md5
pada baris 90, 95 dan 102. (Tangkapan skrin yang menunjukkan keadaan sebelum dan selepas akan disisipkan di sini. Pautan imej asal dikekalkan.)
Mulakan semula PostgreSQL:
sudo service postgresql restart
Langkah 4: Muat Turun dan Susun Odoo
Muat turun Odoo v16 Edisi Komuniti:
wget https://nightly.odoo.com/16.0/nightly/src/odoo_16.0.latest.tar.gz
A. Struktur Direktori Projek: Cipta direktori Projects
pada desktop Ubuntu anda.
B. Direktori Odoo: Ekstrak arkib Odoo yang dimuat turun ke dalam direktori Projects
. Struktur direktori yang terhasil sepatutnya menyerupai ini:
C. Fail Konfigurasi: Cipta direktori conf
dalam direktori Odoo anda dan buat fail odoo.conf
di dalamnya. Isi dengan butiran konfigurasi anda. (Tangkapan skrin fail odoo.conf
akan dimasukkan di sini. Pautan imej asal dikekalkan.)
D. Nama Semula Pelayan Odoo: Salin fail odoo
daripada direktori setup
, alihkannya ke direktori projek akar dan namakan semula kepada odoo-server
.
Langkah 5: Pasang Ketergantungan
Pasang perpustakaan yang diperlukan:
sudo apt update
Pasang WKHTMLTOPDF:
sudo su - postgres createuser --createdb --username postgres --no-createrole --no-superuser --pwprompt <your_odoo_username> exit
Langkah 6: Persekitaran Maya & Larian Odoo
Buat persekitaran maya:
sudo gedit /etc/postgresql/<your_postgresql_version>/main/pg_hba.conf
Aktifkan persekitaran dan keperluan pemasangan (dengan andaian anda mempunyai fail requirements.txt
):
sudo service postgresql restart
(Tangkapan skrin fail requirements.txt
akan dimasukkan di sini jika disediakan dalam fail asal.)
Akhir sekali, jalankan Odoo:
wget https://nightly.odoo.com/16.0/nightly/src/odoo_16.0.latest.tar.gz
Ini melengkapkan persediaan persekitaran pembangunan Odoo. Nantikan bahagian seterusnya dalam siri ini!
Atas ialah kandungan terperinci (Siri Odoo) - #Pembangunan Odoo Mudah pada Desktop Ubuntu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.
