Jadual Kandungan
Strategi penukaran nilai dipisahkan koma dalam Oracle SQL
Isu: Nilai dipisahkan koma dalam rekod pangkalan data
Kaedah 1: Gunakan REGEXP_SUBSTR dan Sambung Dengan
Kaedah 2: CTE menggunakan kesatuan rekursif
Kaedah 3: Menggunakan kaedah rekursif INSTR
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Nilai Dipisahkan Koma dengan Cekap kepada Baris dalam Oracle SQL?

Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Nilai Dipisahkan Koma dengan Cekap kepada Baris dalam Oracle SQL?

Jan 22, 2025 pm 06:57 PM

How Can I Efficiently Convert Comma-Separated Values into Rows in Oracle SQL?

Strategi penukaran nilai dipisahkan koma dalam Oracle SQL

Mengatur data dalam rekod pangkalan data sebagai nilai yang dipisahkan koma mewujudkan cabaran apabila mencari perwakilan jadual. Artikel ini meneroka beberapa teknik SQL untuk menukar data sedemikian dengan cekap kepada baris untuk pengekstrakan dan manipulasi data yang mudah.

Isu: Nilai dipisahkan koma dalam rekod pangkalan data

Pertimbangkan struktur jadual berikut, di mana lajur nilai mengandungi nilai dipisahkan koma:

<code>CREATE TABLE tbl1 (
  id NUMBER,
  value VARCHAR2(50)
);

INSERT INTO tbl1 VALUES (1, 'AA, UT, BT, SK, SX');
INSERT INTO tbl1 VALUES (2, 'AA, UT, SX');
INSERT INTO tbl1 VALUES (3, 'UT, SK, SX, ZF');</code>
Salin selepas log masuk

Matlamatnya adalah untuk menukar data ini kepada format jadual, dengan setiap nilai dipisahkan ke dalam barisnya sendiri:

<code>ID | VALUE
-------------
1  | AA
1  | UT
1  | BT
1  | SK
1  | SX
2  | AA
2  | UT
2  | SX
3  | UT
3  | SK
3  | SX
3  | ZF</code>
Salin selepas log masuk

Kaedah 1: Gunakan REGEXP_SUBSTR dan Sambung Dengan

Salah satu cara ialah memanfaatkan klausa REGEXP_SUBSTR Oracle dan CONNECT BY:

<code>SELECT DISTINCT id, TRIM(REGEXP_SUBSTR(value, '[^,]+', 1, level) ) VALUE, LEVEL
FROM tbl1
CONNECT BY REGEXP_SUBSTR(value, '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL
ORDER BY id, LEVEL;</code>
Salin selepas log masuk

Kaedah ini menggunakan ungkapan biasa (REGEXP_SUBSTR) untuk mengekstrak setiap subrentetan, manakala CONNECT BY melelaran pada nilai yang dipisahkan koma secara rekursif.

Kaedah 2: CTE menggunakan kesatuan rekursif

Teknik lain ialah menggunakan ungkapan jadual biasa (CTE) dengan kesatuan rekursif:

<code>WITH t (id, res, val, lev) AS (
  SELECT id, TRIM(REGEXP_SUBSTR(value, '[^,]+', 1, 1)) RES, VALUE AS VAL, 1 AS LEV
  FROM tbl1
  WHERE REGEXP_SUBSTR(VALUE, '[^,]+', 1, 1) IS NOT NULL
  UNION ALL
  SELECT id, TRIM(REGEXP_SUBSTR(VAL, '[^,]+', 1, LEV + 1)) RES, VAL, LEV + 1 AS LEV
  FROM t
  WHERE REGEXP_SUBSTR(VAL, '[^,]+', 1, LEV + 1) IS NOT NULL
)
SELECT id, res, lev
FROM t
ORDER BY id, lev;</code>
Salin selepas log masuk

Kaedah ini menggunakan CTE rekursif untuk memecahkan nilai yang dipisahkan koma ke dalam elemen individu.

Kaedah 3: Menggunakan kaedah rekursif INSTR

Penyelesaian ketiga menggunakan CTE rekursif dengan fungsi INSTR untuk mengenal pasti kedudukan mula dan akhir setiap subrentetan:

<code>WITH t (id, value, start_pos, end_pos) AS
  (SELECT id, VALUE, 1, INSTR(VALUE, ',')
  FROM tbl1
  UNION ALL
  SELECT id,
    VALUE,
    end_pos                    + 1,
    INSTR(VALUE, ',', end_pos + 1)
  FROM t
  WHERE end_pos > 0
  )
SELECT id,
  SUBSTR(VALUE, start_pos, DECODE(end_pos, 0, LENGTH(VALUE) + 1, end_pos) - start_pos) AS VALUE
FROM t
ORDER BY id,
  start_pos;</code>
Salin selepas log masuk

Kaedah ini menggunakan INSTR untuk menentukan secara rekursif kedudukan setiap subrentetan dan mengekstraknya dengan sewajarnya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Nilai Dipisahkan Koma dengan Cekap kepada Baris dalam Oracle SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1652
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles