Temuduga Master SQL: Soalan Penting untuk Pembangun Kanan

Konsep SQL Asas

1. WHERE vs. HAVING: Bezakan klausa WHERE dan HAVING dalam SQL, memfokuskan pada aplikasinya dalam menapis data sebelum dan selepas pengumpulan.
2. Jenis JOIN: Terangkan perbezaan antara INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN dan FULL OUTER JOIN, menggambarkan kefungsian mereka dengan contoh.
3. KUNCI UTAMA & KUNCI UNIK: Tentukan peranan PRIMARY KEY dan UNIQUE KEY kekangan dalam memastikan integriti dan keunikan data.
4. KUNCI ASING: Huraikan tujuan FOREIGN KEY kekangan dalam mewujudkan hubungan antara jadual dan mengekalkan integriti rujukan.
5. Indeks SQL: Terangkan indeks SQL, kesannya terhadap prestasi pertanyaan dan pertukaran yang terlibat dalam penciptaan dan penyelenggaraannya.
6. Paparan SQL: Takrifkan paparan SQL, menggariskan kelebihannya (abstraksi data, keselamatan, pertanyaan dipermudahkan) dan pengehadan (overhed prestasi berpotensi, pergantungan pada jadual asas).
7. KUMPULAN MENGIKUT Klausa: Terangkan fungsi klausa GROUP BY dalam mengumpulkan baris dengan nilai yang serupa dan berikan contoh praktikal.
8. PERANG, PADAM dan LEPASKAN: Bandingkan dan bezakan perintah TRUNCATE, DELETE dan DROP, menyerlahkan perbezaannya dalam manipulasi dan kebolehbalikan data.
9. Subqueries lwn. Joins: Bandingkan subqueries dan joins, menekankan pendekatan berbeza mereka untuk menggabungkan data daripada berbilang jadual.
10. Fungsi Agregat: Takrifkan fungsi agregat (cth., SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) dan gambarkan penggunaannya dengan contoh.

Kecekapan SQL Pertengahan

1. Penormalan Pangkalan Data: Terangkan penormalan pangkalan data, pelbagai bentuk normalnya (1NF, 2NF, 3NF, BCNF) dan kepentingannya dalam mengurangkan redundansi data dan meningkatkan integriti data.
2. Penyahnormalan: Takrifkan penyahnormalan, bincangkan pertukaran dan senario di mana ia bermanfaat (pengoptimuman prestasi).
3. Pernyataan KES: Gambarkan penggunaan pernyataan CASE untuk logik bersyarat dalam pertanyaan SQL.
4. CHAR lwn. VARCHAR: Bandingkan dan bezakan CHAR dan VARCHAR jenis data, menyerlahkan ciri storan dan kes penggunaan yang sesuai.
5. Sifat ACID: Terangkan sifat ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) dalam konteks transaksi pangkalan data SQL dan peranannya dalam memastikan kebolehpercayaan data.
6. Indeks Berkelompok lwn. Tidak Berkelompok: Bezakan antara indeks berkelompok dan tidak berkelompok, memfokuskan pada kesannya pada storan data dan prestasi pertanyaan.
7. Mengoptimumkan Pertanyaan Lambat: Kemukakan strategi untuk mengoptimumkan pertanyaan SQL perlahan, termasuk penulisan semula pertanyaan, pengindeksan dan menganalisis rancangan pelaksanaan.
8. Ungkapan Jadual Biasa (CTE): Takrifkan CTE, membandingkan dan membezakannya dengan subkueri dari segi kebolehbacaan dan kebolehgunaan semula.
9. Mengendalikan Baris Pendua: Sediakan kaedah untuk mengendalikan baris pendua dalam SQL, termasuk mengenal pasti, memadam dan mengekalkan rekod unik sahaja.
10. UNION dan UNION ALL: Terangkan operator set UNION dan UNION ALL, memfokuskan pada perbezaan mereka dalam mengendalikan baris pendua.

Kepakaran SQL Lanjutan

1. Fungsi Tetingkap: Terangkan fungsi tetingkap (cth., ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()), menggambarkan penggunaannya dalam melakukan pengiraan merentas set baris jadual yang berkaitan dengan baris semasa.
2. Paparan Terwujud: Tentukan pandangan terwujud, bandingkan dan bezakannya dengan paparan biasa dari segi storan, mekanisme kemas kini dan implikasi prestasi.
3. Pembahagian SQL: Terangkan pembahagian pangkalan data, jenis berbezanya (julat, senarai, cincang) dan kelebihannya dalam mengurus dan menanyakan set data yang besar.
4. Penomboran dalam SQL: Terangkan teknik untuk melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL untuk mendapatkan semula data dalam bahagian yang boleh diurus.
5. OLTP lwn. OLAP: Bezakan pangkalan data OLTP (Pemprosesan Transaksi Dalam Talian) dan OLAP (Pemprosesan Analitikal Dalam Talian), menyerlahkan seni bina dan kes penggunaannya yang berbeza.
6. Pangkalan Data Berkongsi: Terangkan sharding, tujuannya dalam menskala pangkalan data secara mendatar dan cabaran yang berkaitan dengannya.
7. Pengesanan dan Penyelesaian Kebuntuan: Terangkan kaedah untuk mengesan dan menyelesaikan kebuntuan dalam pangkalan data SQL.
8. Rancangan Pelaksanaan Pertanyaan: Terangkan rancangan pelaksanaan pertanyaan, peranannya dalam analisis prestasi dan teknik untuk mengoptimumkannya.
9. Prosedur Tersimpan lwn. Fungsi: Bandingkan dan bezakan prosedur dan fungsi yang disimpan, menekankan perbezaannya dalam fungsi dan penggunaan.
10. Pencetus SQL: Tentukan pencetus SQL, menggambarkan kes penggunaannya dalam mengautomasikan tindakan pangkalan data berdasarkan peristiwa tertentu.

Senario Aplikasi Praktikal

1. Reka Bentuk Pangkalan Data E-dagang: Reka skema pangkalan data untuk platform e-dagang yang ringkas, dengan mengambil kira entiti, perhubungan dan integriti data.
2. Migrasi Pangkalan Data Masa Sifar-Sifar: Gariskan strategi untuk memindahkan pangkalan data dengan masa henti sifar, meminimumkan gangguan kepada aplikasi dan pengguna.
3. Mengendalikan Perubahan Skema: Huraikan proses untuk mengurus perubahan skema dalam persekitaran pengeluaran, memastikan ketekalan data dan meminimumkan gangguan.
4. Sandaran dan Pemulihan Pangkalan Data Berskala Besar: Terangkan strategi untuk membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data berskala besar dengan cekap dan boleh dipercayai.
5. Replikasi Pangkalan Data untuk Ketersediaan Tinggi: Terangkan cara melaksanakan replikasi pangkalan data untuk meningkatkan ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan.
6. Mengindeks Jadual Besar: Terangkan proses mengindeks jadual yang sangat besar dalam sistem langsung, meminimumkan kesan prestasi.
7. Melindungi Data Sensitif: Huraikan kaedah untuk melindungi data sensitif dalam pangkalan data (cth., penyulitan, kawalan akses).
8. Mengoptimumkan Pertanyaan dengan Set Data Besar: Gariskan strategi untuk mengoptimumkan pertanyaan yang melibatkan set data besar (10 juta baris).
9. Menyelesaikan Masalah Pertanyaan Lambat: Terangkan pendekatan anda untuk menyelesaikan masalah pertanyaan yang tiba-tiba menjadi perlahan.
10. Melaksanakan RBAC: Terangkan cara melaksanakan Kawalan Akses Berasaskan Peranan (RBAC) dalam pangkalan data SQL untuk mengurus kebenaran pengguna dengan berkesan.

Latihan Berasaskan Pertanyaan

1. Gaji Kedua Tertinggi: Tulis pertanyaan SQL untuk mencari gaji kedua tertinggi dalam jadual pekerja.
2. Jumlah Jualan Menjalankan: Tulis pertanyaan untuk mengira jumlah jualan berjalan dari semasa ke semasa.
3. Pekerja dengan Pengurus yang Sama: Tulis pertanyaan untuk mencari semua pekerja yang berkongsi pengurus yang sama.
4. Memadamkan Baris Pendua: Tulis pertanyaan untuk mengalih keluar baris pendua daripada jadual, mengekalkan satu kejadian bagi setiap baris unik.
5. 3 Pelanggan Terbaik mengikut Hasil: Tulis pertanyaan untuk mendapatkan 3 pelanggan teratas berdasarkan jumlah hasil mereka.
6. Mendapatkan semula Baris ke-n: Tulis pertanyaan untuk mendapatkan semula baris ke-n daripada jadual.
7. Rekod Pertama dan Terakhir: Tulis pertanyaan untuk mendapatkan semula rekod pertama dan terakhir daripada jadual.
8. Pembelian dalam Setiap Bulan: Tulis pertanyaan untuk mencari pelanggan yang membuat pembelian pada setiap bulan dalam tahun tertentu.
9. Peratusan Sumbangan Produk: Tulis pertanyaan untuk mengira peratusan sumbangan setiap produk kepada jumlah jualan.
10. Produk Tidak Dijual Baru-baru Ini: Tulis pertanyaan untuk mencari produk yang belum dijual dalam tempoh 30 hari yang lalu.

Penalaan dan Pengoptimuman Prestasi

1. Meliputi Indeks: Terangkan meliputi indeks dan peranannya dalam meningkatkan prestasi pertanyaan.
2. Petua Pertanyaan: Terangkan penggunaan pembayang pertanyaan dalam SQL dan potensi manfaat serta kelemahannya.
3. Pembahagian Pangkalan Data untuk Prestasi: Terangkan cara pembahagian pangkalan data meningkatkan prestasi pertanyaan.
4. Jadual Suhu: Terangkan tujuan dan penggunaan jadual sementara dalam SQL.
5. Import Data Besar: Gariskan strategi untuk mengimport set data besar dengan cekap ke dalam pangkalan data tanpa penurunan prestasi.
6. Pemprosesan Kelompok: Terangkan pemprosesan kelompok dalam SQL dan kelebihannya.
7. Mengoptimumkan Berbilang Gabungan: Terangkan teknik untuk mengoptimumkan pertanyaan dengan berbilang gabungan.
8. Subkueri Berkorelasi dan Pengoptimuman: Terangkan subkueri dan strategi berkorelasi untuk mengoptimumkan prestasinya.
9. Mengindeks Kunci Komposit: Bincangkan strategi pengindeksan untuk kunci komposit.
10. Impak Pengindeksan pada Operasi DML: Terangkan cara pengindeksan mempengaruhi operasi INSERT, UPDATE dan DELETE.

Integriti, Keselamatan dan Pematuhan Data

1. Penguncian Optimis vs. Pesimis: Bandingkan dan bezakan mekanisme penguncian optimistik dan pesimis.
2. Melaksanakan Pengauditan: Terangkan cara melaksanakan pengauditan dalam pangkalan data SQL untuk menjejaki perubahan data.
3. Mencegah SQL Injection: Terangkan kelemahan suntikan SQL dan teknik untuk mencegahnya.
4. Keselamatan Peringkat Baris: Terangkan keselamatan peringkat baris (RLS) dalam SQL dan pelaksanaannya.
5. Menguatkuasakan Pengesahan Data: Terangkan kaedah untuk menguatkuasakan peraturan pengesahan data dalam pangkalan data SQL.
6. Pemadaman Lembut vs. Pemadaman Keras: Bandingkan dan bezakan pemadaman lembut dan pemadaman keras.
7. SEMAK Kekangan: Terangkan penggunaan CHECK kekangan dalam menguatkuasakan integriti data.
8. Menyulitkan Data Sensitif: Terangkan kaedah untuk menyulitkan data sensitif dalam pangkalan data.
9. Mekanisme Kawalan Akses: Bincangkan pelbagai mekanisme kawalan akses dalam pangkalan data SQL.
10. Penyamaran Pangkalan Data: Terangkan teknik penyamaran pangkalan data untuk melindungi data sensitif.

Skalabilitas dan Ketersediaan Tinggi

1. Menskalakan Pangkalan Data Hubungan: Bincangkan cabaran menskala pangkalan data hubungan.
2. Baca Persediaan Replika: Terangkan cara mereka bentuk dan melaksanakan persediaan replika baca untuk pangkalan data SQL.
3. Ketekalan Akhirnya: Terangkan ketekalan akhirnya dalam pangkalan data teragih.
4. Replikasi Berbilang Induk: Terangkan replikasi berbilang induk dan kes penggunaannya.
5. Memantau Prestasi Pangkalan Data: Terangkan kaedah untuk memantau prestasi pangkalan data dalam persekitaran trafik tinggi.
6. Pengarkiban Data: Terangkan strategi pengarkiban data dalam pangkalan data SQL.
7. Sedia Panas lwn. Replika Baca: Bandingkan dan bezakan konfigurasi replika siap sedia panas dan baca.
8. Kegagalan Pangkalan Data: Terangkan cara mengendalikan failover pangkalan data dalam persediaan ketersediaan tinggi.
9. Pengumpulan Sambungan: Terangkan peranan pengumpulan sambungan dalam skalabiliti pangkalan data.
10. Transaksi Teragih: Terangkan cara melaksanakan transaksi teragih merentas berbilang pangkalan data.

Topik SQL Kompleks

1. Tahap Pengasingan Transaksi: Terangkan tahap pengasingan transaksi dan kes penggunaannya.
2. Cantum Hash lwn. Cantuman Gelung Bersarang: Bandingkan dan bezakan cantuman cincang dan cantuman gelung bersarang.
3. Model Data Logik lwn. Fizikal: Bezakan model data logik dan fizikal.
4. Nilai Null dalam Fungsi Agregat: Terangkan cara SQL mengendalikan nilai NULL dalam fungsi agregat.
5. Perdagangan Nyahnormalisasi: Bincangkan pertukaran yang dikaitkan dengan data nyahnormalisasi.
6. Mengenal pasti dan Menyelesaikan Indeks Berpecah: Terangkan cara mengenal pasti dan menyelesaikan indeks berpecah.
7. Bacaan Hantu dan Pencegahan: Terangkan bacaan hantu dan kaedah untuk mencegahnya.
8. Boleh Bersiri lwn. Pengasingan Syot Kilat: Bandingkan dan bezakan pengasingan boleh bersiri dan syot kilat.
9. Jujukan dalam SQL: Terangkan tujuan dan penggunaan jujukan dalam SQL.
10. Tukar Tangkapan Data (CDC): Terangkan tangkapan data perubahan (CDC) dan pelaksanaannya dalam pangkalan data SQL.

Soalan Tingkah Laku dan Amalan Terbaik

1. Masalah SQL Mencabar: Terangkan masalah SQL mencabar yang anda selesaikan dalam projek sebelumnya, menyerlahkan pendekatan dan penyelesaian anda.
2. Mendokumentasikan Pertanyaan SQL: Terangkan pendekatan anda untuk mendokumentasikan pertanyaan SQL yang kompleks untuk pembangun lain.
3. Kebolehselenggaraan Pertanyaan: Terangkan langkah yang anda ambil untuk memastikan kebolehselenggaraan pertanyaan SQL.
4. Mengoptimumkan Pertanyaan Berprestasi Kurang: Terangkan situasi di mana anda berjaya mengoptimumkan pertanyaan yang berprestasi buruk.
5. SQL lwn. NoSQL: Bincangkan cara anda memutuskan antara pangkalan data SQL dan NoSQL untuk projek.
6. Reka Bentuk Skema: Terangkan pendekatan anda untuk mereka bentuk skema pangkalan data untuk aplikasi baharu.
7. Menguji Sandaran Pangkalan Data: Terangkan cara anda memastikan sandaran pangkalan data diuji secara berkala.
8. Migrasi Pangkalan Data Kompleks: Terangkan masa apabila anda melaksanakan pemindahan pangkalan data yang kompleks.
9. Kekal Kemas Kini: Bincangkan cara anda sentiasa dikemas kini tentang SQL dan teknologi pangkalan data terkini.
10. Alat untuk Pemantauan dan Nyahpepijat: Senaraikan alatan yang anda gunakan untuk memantau dan menyahpepijat pertanyaan SQL.

Versi dikembangkan ini memberikan penjelasan yang lebih terperinci dan perbezaan yang lebih jelas antara konsep, menjadikannya lebih sesuai untuk temu bual pembangun kanan. Ingatlah untuk menyesuaikan jawapan anda dengan pengalaman khusus anda dan konteks temu bual.

Atas ialah kandungan terperinci Temuduga Master SQL: Soalan Penting untuk Pembangun Kanan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!