Jadual Kandungan
Pemetaan Jenis Data:
Sensitiviti Kes dalam Perbandingan Rentetan:
Kunci Utama Penambahan Auto:
Fungsi Rentetan:
Penomboran (LIMIT dan OFFSET):
Nilai Lalai:
Sertai:
Carian Teks Penuh:
Kekangan Utama Asing:
Sensitiviti Kes Pengecam:
Prosedur Tersimpan:
Indeks:
Rumah pangkalan data tutorial mysql Berpindah daripada MySQL kepada Perbezaan dan Pertimbangan Pertanyaan Utama PostgreSQL

Berpindah daripada MySQL kepada Perbezaan dan Pertimbangan Pertanyaan Utama PostgreSQL

Jan 22, 2025 pm 10:30 PM

Migrating from MySQL to PostgreSQL Key Query Differences and Considerations

Bertukar daripada MySQL kepada PostgreSQL memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap sintaks pertanyaan, jenis data dan ciri pangkalan data. Panduan ini menyerlahkan perbezaan utama untuk memudahkan proses migrasi yang lancar.


  1. Pemetaan Jenis Data:

MySQL dan PostgreSQL menggunakan jenis data yang berbeza. Ini perbandingannya:

MySQL Data Type PostgreSQL Equivalent Notes
TINYINT SMALLINT Use BOOLEAN for true/false.
DATETIME TIMESTAMP Consider TIMESTAMPTZ for timezone awareness.
TEXT TEXT Functionally identical.
ENUM TEXT CHECK constraint PostgreSQL lacks ENUM; simulate using CHECK constraints.
AUTO_INCREMENT SERIAL or GENERATED AS IDENTITY Use SERIAL or GENERATED AS IDENTITY for auto-incrementing keys.
DOUBLE DOUBLE PRECISION Direct equivalent.
BLOB BYTEA For binary large objects.

  1. Sensitiviti Kes dalam Perbandingan Rentetan:

Perbezaan Sensitiviti Kes:

  • MySQL: LIKE adalah tidak peka huruf besar-kecil secara lalai (untuk lajur bukan binari).
  • PostgreSQL: LIKE adalah sensitif huruf besar-besaran; gunakan ILIKE untuk padanan tidak peka huruf besar-kecil.

Kad liar: Kedua-dua pangkalan data menggunakan kad liar % (sifar atau lebih) dan _ (aksara tunggal).

Contoh:

  • MySQL (tidak peka huruf besar-kecil): SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
  • PostgreSQL (setara tidak peka huruf besar-kecil): SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'john%'; atau SELECT * FROM users WHERE LOWER(name) LIKE 'john%';

Pengoptimuman: Untuk carian tidak peka huruf besar-kecil yang cekap dalam PostgreSQL, buat indeks berfungsi: CREATE INDEX idx_users_name_lower ON users (LOWER(name));


  1. Kunci Utama Penambahan Auto:

  • MySQL: Menggunakan AUTO_INCREMENT.
  • PostgreSQL: Menggunakan SERIAL atau GENERATED AS IDENTITY.

Contoh:

  • MySQL: CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
  • PostgreSQL: CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));

  1. Fungsi Rentetan:

Sintaks fungsi rentetan PostgreSQL mungkin berbeza sedikit daripada MySQL.

MySQL Function PostgreSQL Equivalent
CONCAT() CONCAT()
LENGTH() LENGTH()
SUBSTRING() SUBSTRING()
LOCATE() POSITION() or STRPOS()
REPLACE() REPLACE()

Contoh: Kedua-dua pangkalan data menggunakan CONCAT() secara identik: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;


  1. Penomboran (LIMIT dan OFFSET):

Kedua-dua pangkalan data menyokong LIMIT dan OFFSET dengan sintaks yang sama: SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;


  1. Nilai Lalai:

Pengendalian nilai lalai PostgreSQL adalah lebih ketat.

  • MySQL: CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
  • PostgreSQL: CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);

  1. Sertai:

PostgreSQL menguatkuasakan standard gabungan SQL yang lebih ketat. Pastikan sertai lajur mempunyai jenis data yang serasi atau gunakan penghantaran eksplisit: SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id::TEXT;


  1. Carian Teks Penuh:

  • MySQL: Menggunakan FULLTEXT pengindeksan.
  • PostgreSQL: Memanfaatkan TSVECTOR dan TSQUERY untuk carian teks penuh lanjutan.

Contoh:

  • MySQL: SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('search term');
  • PostgreSQL: SELECT * FROM articles WHERE content @@ to_tsquery('search & term');

  1. Kekangan Utama Asing:

PostgreSQL menguatkuasakan kekangan kunci asing yang lebih ketat. Sahkan skema dan integriti data.


  1. Sensitiviti Kes Pengecam:

  • MySQL: Nama jadual dan lajur biasanya tidak peka huruf besar-besaran (melainkan menggunakan pengumpulan binari).
  • PostgreSQL: Nama jadual dan lajur adalah sensitif huruf besar-besaran apabila dipetik ("nama_jadual").

  1. Prosedur Tersimpan:

Sintaks prosedur tersimpan berbeza dengan ketara.

  • MySQL: Menggunakan DELIMITER untuk mentakrifkan prosedur.
  • PostgreSQL: Menggunakan DO blok atau CREATE FUNCTION.

  1. Indeks:

PostgreSQL menyediakan pilihan pengindeksan lanjutan (GIN, GiST, BRIN) dan menyokong indeks berfungsi.


Strategi Migrasi:

  1. Gunakan alat migrasi seperti pgLoader atau AWS DMS untuk skema automatik dan pemindahan data.
  2. Semak dan laraskan pertanyaan SQL secara manual, terutamanya yang melibatkan kepekaan huruf besar kecil, kenaikan automatik, carian teks penuh, gabungan dan prosedur tersimpan.
  3. Optimumkan indeks untuk keupayaan PostgreSQL.
  4. Menjalankan ujian menyeluruh dalam persekitaran pementasan sebelum penghijrahan pengeluaran.

Pemahaman yang menyeluruh tentang perbezaan ini memastikan pemindahan yang berjaya dan cekap daripada MySQL ke PostgreSQL.

Atas ialah kandungan terperinci Berpindah daripada MySQL kepada Perbezaan dan Pertimbangan Pertanyaan Utama PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

See all articles