


SQL DAN lwn. ATAU: Bagaimanakah Keutamaan Operator Mempengaruhi Keputusan Pertanyaan?
Keutamaan pengendali logik SQL: perbezaan halus antara DAN dan ATAU
Dalam SQL, operator logik DAN dan ATAU menentukan cara menggabungkan berbilang keadaan untuk menapis data. Memahami keutamaan mereka adalah penting untuk memastikan bahawa pertanyaan dilaksanakan dengan betul dan mengelakkan keputusan yang tidak dijangka.
Memahami keutamaan pengendali
Keutamaan mentakrifkan susunan pengendali dalam ungkapan dinilai. Dalam SQL, DAN mempunyai keutamaan yang lebih tinggi daripada OR. Ini bermakna operasi DAN akan dilakukan sebelum operasi ATAU.
Bandingkan dua pernyataan
Pertimbangkan dua pernyataan SQL berikut:
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col in (1,2,3,4,5) AND some_other_expr
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5) AND some_other_expr
Jika anda tidak memahami keutamaan operator, anda mungkin berpendapat bahawa kedua-dua pernyataan ini adalah setara. Walau bagaimanapun, mereka tidak.
DAN keutamaan
Dalam pernyataan kedua, ungkapan some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5)
dinilai dahulu kerana ATAU mempunyai keutamaan yang lebih rendah daripada DAN. Hasil ungkapan ini ialah nilai Boolean yang menunjukkan sama ada some_col
berada dalam mana-mana set yang ditentukan. Kemudian, gunakan operator AND untuk menggabungkan nilai boolean ini dengan some_other_expr
.
Sintaks betul yang setara
Untuk menjadikan pernyataan kedua bersamaan dengan yang pertama, kita perlu mengumpulkan dua syarat ATAU menggunakan kurungan untuk mengatasi peraturan keutamaan:
WHERE (some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5)) AND some_other_expr
Dengan pengubahsuaian ini, operasi ATAU dalaman dinilai terlebih dahulu dan kemudian boolean yang terhasil digabungkan dengan some_other_expr
menggunakan DAN. Hasilnya adalah sama seperti pernyataan pertama.
Sahkan jadual kebenaran
Anda boleh menggunakan jadual kebenaran untuk mengesahkan perbezaan antara dua pernyataan ini:
some_col | some_other_expr | 语句1 | 语句2 |
---|---|---|---|
1 | true | true | true |
2 | true | true | true |
3 | true | true | true |
4 | true | true | false |
5 | true | true | false |
1 | false | false | false |
2 | false | false | false |
3 | false | false | false |
4 | false | false | false |
5 | false | false | false |
Seperti yang ditunjukkan dalam jadual, kedua-dua pernyataan menghasilkan hasil yang berbeza untuk nilai some_col
yang tidak terdapat dalam dua set yang dinyatakan dalam keadaan OR.
Kesimpulan
Memahami keutamaan pengendali logik SQL adalah penting untuk mengelakkan hasil pertanyaan yang tidak dijangka. Ingat bahawa DAN mempunyai keutamaan yang lebih tinggi daripada OR, dan gunakan kurungan untuk mengumpulkan ungkapan yang diperlukan untuk memastikan susunan pelaksanaan yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci SQL DAN lwn. ATAU: Bagaimanakah Keutamaan Operator Mempengaruhi Keputusan Pertanyaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
