hai semua!

Hello semua! ?

Teruja untuk menerbitkan artikel pertama saya di platform dan teruja untuk menjadi sebahagian daripada komuniti pembangun yang hebat ini! ?

---

? Pangkalan data vektor Node.js berdasarkan FAISS HNSW ada di sini!

Saya telah membangunkan pangkalan data vektor Node.js berasaskan FAISS berprestasi tinggi dan saya teruja untuk akhirnya berkongsi dengan anda semua! ?

? eada-cpu dioptimumkan untuk indeks FAISS HNSW (Hierarchical Navigable Small World) , membenarkan carian KNN yang cekap terus dalam Node.js , tidak Pergantungan Python diperlukan.

---

hasil penanda aras

**指标**	**数值**
**向量维度**	128
**向量数量**	7,000,000
**KNN搜索时间**	4.05 ms ?
**与FAISS-Python相比的性能**	快10% - 15%
**数据集大小**	~5GB
**索引时间**	1小时36分钟

? **Dioptimumkan sepenuhnya untuk CPU! **

Penanda aras ini dijalankan sepenuhnya pada CPU, menjadikannya sesuai untuk pelayan standard yang tidak memerlukan pecutan GPU.

Ini membolehkan aplikasi LLM RAG, enjin pengesyoran dan carian vektor berjalan dengan cekap dan kos efektif dalam Node.js.

---

? Ciri utama

✅ Sokongan FAISS HNSW → Carian KNN berkelajuan tinggi dan tepat

✅ Node.js Tulen → Tiada pergantungan Python diperlukan

✅ Serasi dengan Windows/Linux/macOS (Intel dan ARM64)

✅ Bina sistem berdasarkan CMake untuk sokongan merentas platform yang mudah

✅ N-API dan sokongan pra-bina → Pasang dengan mudah menggunakan arahan berikut:

npm i eada-cpu

Atas ialah kandungan terperinci hai semua!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!