


Bagaimanakah Saya Boleh Menambah Lajur Identiti pada Jadual Pelayan SQL Sedia Ada dengan Data?
Menambah Lajur Identiti pada Jadual Pelayan SQL Sedia Ada
Masalah: Anda perlu menambah lajur identiti pada jadual SQL Server yang sudah mengandungi data. Mengubah secara langsung lajur sedia ada untuk menjadi identiti tidak disokong.
Penyelesaian: Dua kaedah wujud untuk mencapai ini:
Kaedah 1: Buat Jadual Baharu
Kaedah ini mengekalkan data sedia ada. Jadual baharu dibuat dengan lajur identiti, data disalin dan jadual lama diganti.
T-SQL:
CREATE TABLE dbo.Tmp_Names ( Id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1), Name VARCHAR(50) NULL ) ON [PRIMARY] GO SET IDENTITY_INSERT dbo.Tmp_Names ON GO IF EXISTS (SELECT * FROM dbo.Names) INSERT INTO dbo.Tmp_Names (Id, Name) SELECT Id, Name FROM dbo.Names TABLOCKX GO SET IDENTITY_INSERT dbo.Tmp_Names OFF GO DROP TABLE dbo.Names GO EXEC sp_rename 'Tmp_Names', 'Names'
Kaedah 2: Tambahkan Lajur Identiti Baharu
Pendekatan ini menambah lajur identiti baharu, mengalih keluar kunci utama lama dan menamakan semula lajur baharu. Nota: Data sedia ada dalam lajur kunci utama asal tidak akan dikekalkan.
T-SQL:
ALTER TABLE Names ADD Id_new INT IDENTITY(1, 1) GO ALTER TABLE Names DROP COLUMN ID GO EXEC sp_rename 'Names.Id_new', 'ID', 'COLUMN'
Pertimbangan Penting:
- Sandaran: Sentiasa sandarkan data anda sebelum melakukan perubahan skema.
- Transaksi: Pertimbangkan untuk membungkus operasi ini dalam transaksi untuk atomicity.
- Pengujian: Uji perubahan ini dengan teliti dalam persekitaran pembangunan atau pementasan sebelum menggunakannya pada pengeluaran.
- Kehilangan Data: Kaedah 2 mengakibatkan kehilangan data dalam lajur kunci utama asal. Pilih kaedah yang sesuai berdasarkan keperluan data anda.
Maklumat ini memberikan penjelasan yang lebih ringkas dan padat tentang teks asal, sambil mengekalkan makna teras dan mengekalkan imej.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menambah Lajur Identiti pada Jadual Pelayan SQL Sedia Ada dengan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
