Jadual Kandungan
Refactor PL/pgSQL berfungsi untuk mengembalikan output pelbagai pertanyaan PILIH
Pengenalan
Jenis pulangan boleh ubah
Mengendalikan bilangan pembolehubah lajur
Kembalikan mana-mana jenis jadual secara dinamik
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimanakah Saya Boleh Memfaktorkan Semula Fungsi PL/pgSQL untuk Mengembalikan Hasil daripada Pertanyaan SELECT Dinamik dengan Nombor dan Jenis Lajur Pembolehubah?

Bagaimanakah Saya Boleh Memfaktorkan Semula Fungsi PL/pgSQL untuk Mengembalikan Hasil daripada Pertanyaan SELECT Dinamik dengan Nombor dan Jenis Lajur Pembolehubah?

Jan 22, 2025 pm 11:37 PM

How Can I Refactor a PL/pgSQL Function to Return Results from Dynamic SELECT Queries with Variable Column Numbers and Types?

Refactor PL/pgSQL berfungsi untuk mengembalikan output pelbagai pertanyaan PILIH

Pengenalan

Anda mempunyai fungsi PL/pgSQL yang menjana pertanyaan SELECT sebagai rentetan teks. Sekarang anda ingin mempertingkatkan lagi fungsi ini untuk melaksanakan pertanyaan yang dijana dan mengembalikan hasil sebenar, serupa dengan tingkah laku pertanyaan kendiri.

Jenis pulangan boleh ubah

Cabarannya ialah struktur dan jenis data yang dikembalikan mungkin berbeza-beza bergantung pada jadual asas yang disoal. Penyelesaian mudah adalah untuk menentukan jenis pulangan tetap dengan nama lajur biasa dan menghantar semua nilai ke teks, seperti dalam fungsi yang diubah suai seperti ini:

CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_id integer)
  RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text)
  LANGUAGE plpgsql AS
$func$
DECLARE
   _sensors text := 'col1::text, col2::text';
   _type    text := 'foo';
BEGIN
   RETURN QUERY EXECUTE '
      SELECT datahora, ' || _sensors || '
      FROM   ' || quote_ident(_type) || '
      WHERE  id = 
      ORDER  BY datahora'
   USING  _id;
END
$func$;
Salin selepas log masuk

Mengendalikan bilangan pembolehubah lajur

Jika bilangan lajur yang dikembalikan berubah, tetapi jenisnya kekal sama (mis. semuanya float8), anda boleh menggunakan tatasusunan nilai bersarang:

CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_id integer)
  RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[])
  LANGUAGE plpgsql AS
$func$
DECLARE
   _sensors text := 'col1, col2, col3';
   _type    text := 'foo';
BEGIN
   RETURN QUERY EXECUTE format('
      SELECT datahora
           , string_to_array()  -- AS names
           , ARRAY[%s]            -- AS values
      FROM   %s
      WHERE  id = 
      ORDER  BY datahora'
    , _sensors, _type)
   USING  _sensors, _id;
END
$func$;
Salin selepas log masuk

Kembalikan mana-mana jenis jadual secara dinamik

Untuk mengendalikan pelbagai jenis jadual lengkap dengan struktur berbeza, anda boleh memanfaatkan jenis polimorfik:

CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int)
  RETURNS SETOF anyelement
  LANGUAGE plpgsql AS
$func$
BEGIN
   RETURN QUERY EXECUTE format('
      SELECT *
      FROM   %s  -- pg_typeof returns regtype, quoted automatically
      WHERE  id = 
      ORDER  BY datahora'
    , pg_typeof(_tbl_type))
   USING  _id;
END
$func$;
Salin selepas log masuk

Fungsi ini memerlukan anda menghantar nilai NULL yang dihantar ke jenis jadual sasaran (contohnya, NULL::pcdmet). Ia kemudian secara automatik menentukan jenis baris yang sesuai dan mengembalikan lajur individu apabila digunakan dengan SELECT * FROM data_of().

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memfaktorkan Semula Fungsi PL/pgSQL untuk Mengembalikan Hasil daripada Pertanyaan SELECT Dinamik dengan Nombor dan Jenis Lajur Pembolehubah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1670
14
Tutorial PHP
1274
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

See all articles