


Bagaimanakah Saya Boleh Mengubah Suai Fungsi PL/pgSQL untuk Mengembalikan Keputusan Pertanyaan SQL Dinamik?
Ubah suai fungsi PL/pgSQL untuk mengembalikan hasil pertanyaan
Latar belakang
Pada mulanya, anda mencipta fungsi yang menghasilkan rentetan pertanyaan PostgreSQL SELECT yang dibentuk dengan baik. Sekarang anda ingin melaksanakan pernyataan SELECT yang dijana secara langsung terhadap pangkalan data dan mendapatkan semula keputusannya.
Kaedah: SQL Dinamik dan Jenis Pulangan
SQL Dinamik
Untuk melaksanakan SQL dinamik, kami menggunakan perintah EXECUTE. Memandangkan anda tidak menggunakan kursor, anda boleh menggunakan sintaks RETURN QUERY EXECUTE.
Jenis Pemulangan
Cabarannya ialah mengembalikan rekod jenis yang tidak ditentukan kerana fungsi perlu mengisytiharkan jenis pulangan. Kami akan mempertimbangkan pelbagai pendekatan bergantung pada ciri khusus data.
Penyelesaian mudah menggunakan jenis pulangan tetap
Dengan mengandaikan jenis pulangan tetap untuk cap masa, teks dan lajur teks, kami boleh mentakrifkan fungsi seperti berikut:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text) AS $$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT datahora, %s FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora', _sensors, _type ) USING _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
Bilangan lajur boleh ubah daripada jenis yang sama
Jika anda mempunyai bilangan lajur yang berubah-ubah, dan semua lajur adalah daripada jenis yang sama (cth. berganda), kita boleh menggunakan jenis ARRAY untuk menyarangkan nilai:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) AS $$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT datahora , string_to_array(, ',') -- AS names , ARRAY[%s] -- AS values FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora', _sensors, _type ) USING _sensors, _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
Pelbagai jenis meja lengkap
Untuk mengembalikan semua lajur jadual, kita boleh menggunakan jenis polimorfik:
CREATE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement AS $$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT * FROM %I -- pg_typeof returns regtype, quoted automatically WHERE id = ORDER BY datahora', pg_typeof(_tbl_type) ) USING _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
Nota: Dalam contoh kedua, fungsi string_to_array
memerlukan pembatas dan ,
ditambahkan di sini sebagai pembatas. Contoh ketiga menggunakan pengecam pemformatan %I
untuk mengendalikan nama jadual dengan cara yang lebih selamat untuk mengelakkan suntikan SQL. Kaedah yang anda pilih bergantung pada keperluan khusus anda dan struktur data. Jika boleh, memberikan lebih banyak maklumat tentang struktur jadual anda dan hasil yang diingini boleh membantu saya menyediakan penyelesaian yang lebih tepat dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengubah Suai Fungsi PL/pgSQL untuk Mengembalikan Keputusan Pertanyaan SQL Dinamik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
