


Bagaimana untuk Mendapatkan Nombor Elemen Apabila Menggunakan Fungsi unnest() PostgreSQL?
PostgreSQL unnest()
Fungsi dan nombor elemen
Soalan
Apabila anda menemui lajur yang mengandungi nilai terhad, fungsi unnest()
menyediakan cara untuk mengekstrak nilai ini:
myTable id | elements ---+------------ 1 |ab,cd,efg,hi 2 |jk,lm,no,pq 3 |rstuv,wxyz select id, unnest(string_to_array(elements, ',')) AS elem from myTable id | elem ---+----- 1 | ab 1 | cd 1 | efg 1 | hi 2 | jk ...
Walau bagaimanapun, anda mungkin ingin memasukkan nombor elemen juga, dalam format berikut:
id | elem | nr ---+------+--- 1 | ab | 1 1 | cd | 2 1 | efg | 3 1 | hi | 4 2 | jk | 1 ...
Matlamat utama adalah untuk mendapatkan kedudukan asal setiap elemen dalam rentetan sumber tanpa menggunakan fungsi tetingkap seperti row_number()
atau rank()
kerana fungsi ini sentiasa mengembalikan 1, mungkin kerana semua elemen berada dalam baris sumber yang sama meja.
Penyelesaian
PostgreSQL 14 atau lebih tinggi
Untuk rentetan dipisahkan koma, gunakan string_to_table()
bukannya unnest(string_to_array())
:
SELECT t.id, a.elem, a.nr FROM tbl t LEFT JOIN LATERAL string_to_table(t.elements, ',') WITH ORDINALITY AS a(elem, nr) ON true
PostgreSQL 9.4 atau lebih tinggi
Untuk fungsi yang mengembalikan koleksi, gunakan WITH ORDINALITY
:
SELECT t.id, a.elem, a.nr FROM tbl AS t LEFT JOIN LATERAL unnest(string_to_array(t.elements, ',')) WITH ORDINALITY AS a(elem, nr) ON true
LEFT JOIN ... ON true
Memastikan semua baris dari jadual kiri dikekalkan tanpa mengira sama ada ungkapan jadual kanan mengembalikan sebarang baris.
Sebagai alternatif, kerana LEFT JOIN ... ON true
mengekalkan semua baris, versi pertanyaan yang lebih ringkas boleh digunakan:
SELECT t.id, a.elem, a.nr FROM tbl t, unnest(string_to_array(t.elements, ',')) WITH ORDINALITY a(elem, nr)
Untuk tatasusunan sebenar (arr
ialah lajur tatasusunan), bentuk yang lebih ringkas boleh digunakan:
SELECT t.id, a.elem, a.nr FROM tbl t, unnest(t.arr) WITH ORDINALITY a(elem, nr)
Untuk memudahkan, anda boleh menggunakan nama lajur lalai:
SELECT id, a, ordinality FROM tbl, unnest(arr) WITH ORDINALITY a
Boleh dipermudahkan lagi:
SELECT * FROM tbl, unnest(arr) WITH ORDINALITY a
Borang akhir ini mengembalikan semua lajur tbl
. Sudah tentu, spesifikasi eksplisit bagi alias lajur dan lajur layak jadual boleh meningkatkan kejelasan.
a
digunakan sebagai alias jadual dan alias lajur (untuk lajur pertama), dan nama lalai lajur ordinal yang dilampirkan ialah ordinality
.
PostgreSQL 8.4 - 9.3
Gunakan row_number() OVER (PARTITION BY id ORDER BY elem)
untuk mendapatkan nombor berdasarkan susunan isihan (bukan kedudukan ordinal):
SELECT *, row_number() OVER (PARTITION by id) AS nr FROM (SELECT id, regexp_split_to_table(elements, ',') AS elem FROM tbl) t
Walaupun ini biasanya berfungsi, dan tiada kegagalan diperhatikan dalam pertanyaan mudah, PostgreSQL tidak menjamin susunan baris tanpa ORDER BY
. Tingkah laku semasa adalah hasil butiran pelaksanaan.
Untuk memastikan dipisahkan ruang nombor siri elemen dalam rentetan :
SELECT id, arr[nr] AS elem, nr FROM ( SELECT *, generate_subscripts(arr, 1) AS nr FROM (SELECT id, string_to_array(elements, ' ') AS arr FROM tbl) t ) sub
Untuk tatasusunan sebenar, versi yang lebih mudah boleh digunakan:
SELECT id, arr[nr] AS elem, nr FROM (SELECT *, generate_subscripts(arr, 1) AS nr FROM tbl) t
PostgreSQL 8.1 - 8.4
Memandangkan PostgreSQL versi 8.1 hingga 8.4 tiada beberapa ciri, seperti RETURNS TABLE
, generate_subscripts()
, unnest()
dan array_length()
, fungsi SQL tersuai bernama f_unnest_ord
boleh digunakan:
CREATE FUNCTION f_unnest_ord(anyarray, OUT val anyelement, OUT ordinality integer) RETURNS SETOF record LANGUAGE sql IMMUTABLE AS 'SELECT [i], i - array_lower(,1) + 1 FROM generate_series(array_lower(,1), array_upper(,1)) i'
Fungsi yang diubah suai adalah seperti berikut:
myTable id | elements ---+------------ 1 |ab,cd,efg,hi 2 |jk,lm,no,pq 3 |rstuv,wxyz select id, unnest(string_to_array(elements, ',')) AS elem from myTable id | elem ---+----- 1 | ab 1 | cd 1 | efg 1 | hi 2 | jk ...
Fungsi sambungan ini f_unnest_ord_idx
mengembalikan lajur idx
tambahan. Bandingkan:
id | elem | nr ---+------+--- 1 | ab | 1 1 | cd | 2 1 | efg | 3 1 | hi | 4 2 | jk | 1 ...
Output
SELECT t.id, a.elem, a.nr FROM tbl t LEFT JOIN LATERAL string_to_table(t.elements, ',') WITH ORDINALITY AS a(elem, nr) ON true
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Nombor Elemen Apabila Menggunakan Fungsi unnest() PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
