Untuk pembangun web yang menangani visualisasi data dan pengkomputeran saintifik, fungsi matematik terbina dalam JavaScript kadangkala boleh gagal. Pencarian saya untuk penyelesaian yang lebih mantap membawa saya ke stdlib-js.
stdlib-js mengagumkan saya dengan ciri-cirinya:
Math
Saya menanda aras stdlib-js terhadap JavaScript asli Math
menggunakan 100,000 titik data. Hasilnya adalah di luar jangkaan:
Operation | Performance Difference | Precision (Max Diff) | Precision (Avg Diff) | Notes |
---|---|---|---|---|
exp | 189.44% slower | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Largest performance discrepancy |
log10 | 58.94% slower | 4.441e-16 | 1.142e-17 | Substantial slowdown |
ln/log | 33.63% slower | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Noticeable performance hit |
tan | 31.87% slower | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Slower trigonometric operation |
acos | 29.17% slower | 4.441e-16 | 4.569e-17 | Slower inverse trigonometric function |
sin | 24.54% slower | 1.110e-16 | 3.101e-18 | Basic trigonometry affected |
cos | 23.00% slower | 1.110e-16 | 3.039e-18 | Basic trigonometry affected |
asin | 22.74% slower | 2.220e-16 | 1.219e-17 | Inverse trigonometric function impact |
atan2 | 17.02% slower | 2.220e-16 | 6.958e-18 | Moderate performance decrease |
atan | 13.86% slower | 1.110e-16 | 2.675e-18 | Better performing inverse trigonometric function |
ceil | 2.84% slower | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Minimal impact |
abs | 1.99% slower | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Insignificant difference |
floor | 2.22% faster | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Slight performance gain |
round | 1.44% faster | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Minor performance improvement |
sqrt | 2.68% faster | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Improved performance |
hypot | 1.18% faster | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Slight performance gain |
Operasi mudah menunjukkan sedikit peningkatan prestasi:
sqrt
: 2.68% lebih pantasround
: 1.44% lebih pantasfloor
: 2.22% lebih pantasOperasi kompleks mengalami penalti prestasi yang ketara:
exp
: 189.44% lebih perlahanlog10
: 58.94% lebih perlahanPerbezaan kejituan diabaikan (maksimum 4.441e-16). Kebanyakan operasi menghasilkan hasil yang sama antara stdlib-js dan asli Math
.
Menyusun stdlib-js ke WebAssembly boleh meningkatkan prestasi secara drastik, terutamanya untuk operasi yang kompleks. Sehingga itu, pilihan antara stdlib-js dan asli Math
memerlukan penilaian teliti terhadap keperluan projek.
stdlib-js memenuhi janji konsistensi dan fungsi tambahan. Walau bagaimanapun, pertukaran prestasi mesti dipertimbangkan. Untuk projek saya, saya akan kekal dengan pendekatan asli, mungkin meneroka kompilasi WebAssembly stdlib-js pada masa hadapan.
Pernahkah anda menggunakan stdlib-js? Kongsi pengalaman anda dengan pengiraan matematik JavaScript!
Atas ialah kandungan terperinci Matematik yang Lebih Baik dalam JavaScript?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!