


Mengapa Anda Harus Mengelak Menggunakan `PILIH *` dalam Pertanyaan SQL?
*Bahaya `PILIH ` dalam Pertanyaan SQL**
Pernyataan SELECT *
yang kelihatan mudah, walaupun mudah untuk mendapatkan semula semua lajur daripada jadual, memperkenalkan beberapa kelemahan ketara yang mengatasi kemudahan penggunaan yang dirasakan. Mari kita terokai mengapa mengelakkan SELECT *
adalah penting untuk interaksi pangkalan data yang mantap dan cekap.
Sakit Kepala Prestasi dan Pengoptimuman
Menggunakan SELECT *
menghalang pengoptimuman pertanyaan dan pemprofilan prestasi. Dengan menyenaraikan lajur yang diperlukan secara eksplisit, anda memperkemas pertanyaan, membolehkan pangkalan data mengoptimumkan peruntukan sumber dengan berkesan. Ini membawa kepada masa pelaksanaan yang lebih pantas dan mengurangkan beban pelayan.
Kerentanan kepada Perubahan Skema
SELECT *
mewujudkan pergantungan pada struktur semasa jadual. Menambah atau mengalih keluar lajur boleh memecahkan pertanyaan bergantung pada SELECT *
, yang membawa kepada ralat aplikasi yang tidak dijangka. Menentukan lajur secara eksplisit melindungi daripada gangguan berkaitan skema ini.
Pemindahan Data yang Tidak Diperlukan dan Penggunaan Lebar Jalur
Mendapatkan semula semua lajur, walaupun yang tidak diperlukan, menggunakan jalur lebar rangkaian dan sumber pangkalan data yang berlebihan. Ini memberi kesan kepada prestasi aplikasi dan meningkatkan kos operasi. Memilih hanya lajur penting meminimumkan pemindahan data, mengoptimumkan kecekapan.
Risiko Keselamatan dan Pendedahan Data
Mengawal akses data adalah sukar dengan SELECT *
. Memilih lajur secara eksplisit membolehkan kawalan terperinci ke atas pendedahan data, meningkatkan keselamatan dan pematuhan dasar tadbir urus data.
Kesan pada Pengoptimuman Pangkalan Data
Pangkalan data mengoptimumkan pelaksanaan pertanyaan berdasarkan lajur yang ditentukan. SELECT *
mengehadkan potensi pengoptimuman ini, menyebabkan rancangan pertanyaan yang kurang cekap dan prestasi yang lebih perlahan.
Kebolehselenggaraan dan Kekukuhan Kod Aplikasi
SELECT *
mencipta kod aplikasi rapuh kerana ia bergantung pada struktur tersirat jadual. Perubahan skema boleh membawa kepada ralat masa jalan, yang memerlukan penyahpepijatan dan semakan kod yang meluas. Pemilihan lajur eksplisit menjadikan kod lebih mantap dan lebih mudah diselenggara.
Cabaran Penyelenggaraan Jangka Panjang
Apabila pangkalan data anda berkembang, mengemas kini pertanyaan yang menggunakan SELECT *
menjadi beban penyelenggaraan yang ketara. Menguruskan nama lajur eksplisit memudahkan kemas kini dan mengurangkan risiko ralat.
Kesimpulannya
Walaupun SELECT *
mungkin kelihatan mudah pada mulanya, akibat jangka panjangnya memudaratkan. Mengguna pakai amalan menyatakan lajur secara eksplisit meningkatkan kejelasan kod, meningkatkan prestasi, mengukuhkan keselamatan dan memastikan penyelenggaraan yang lebih mudah, membawa kepada aplikasi pangkalan data yang lebih mantap dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Anda Harus Mengelak Menggunakan `PILIH *` dalam Pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
