


Bagaimana untuk Mendapatkan Nilai Identiti Baris yang Disisipkan dalam Pelayan SQL?
Mendapatkan ID Baris Yang Baru Ditambah dalam Pelayan SQL
Menambah baris pada jadual dengan lajur peningkatan automatik selalunya memerlukan mendapatkan ID yang baru dijana. SQL Server menawarkan beberapa cara untuk mencapainya, masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangannya sendiri. Memahami perbezaan ini adalah kunci untuk memilih kaedah terbaik untuk situasi anda.
Pendekatan Berbeza dan Nuansanya
@@Fungsi IDENTITI
Fungsi @@IDENTITY
mengembalikan nilai identiti yang paling baru dijana merentas semua jadual dalam sesi pangkalan data semasa. Ini mudah, tetapi boleh menjadi tidak boleh dipercayai jika berbilang sisipan berlaku dalam sesi yang sama, yang berpotensi membawa kepada hasil yang salah.
SKOP_IDENTITI() Fungsi
SCOPE_IDENTITY()
lebih tepat. Ia mengembalikan nilai identiti terakhir yang dijana dalam sesi semasa dan skop (cth., dalam prosedur atau kelompok yang disimpan). Ini menjadikan ia umumnya pilihan paling selamat dan paling disyorkan.
Fungsi_IDENT_CURRENT('tableName')
IDENT_CURRENT('tableName')
secara langsung menyasarkan jadual tertentu. Ia mendapatkan semula nilai identiti terakhir yang dijana untuk jadual itu, tanpa mengira sesi atau skop. Ini berguna untuk menyemak ID terakhir yang diberikan pada jadual, walaupun tanpa sisipan terbaharu.
Menggunakan Klausa OUTPUT dengan INSERT
Pernyataan INSERT
, apabila digabungkan dengan klausa OUTPUT
, menawarkan kaedah langsung yang berkuasa. Ia membolehkan anda menangkap semua baris yang disisipkan oleh pernyataan, termasuk nilai identiti. Pendekatan ini merangkumi kenyataan itu sendiri, mengelakkan kemungkinan kekaburan. Ambil perhatian bahawa ini biasanya melibatkan memasukkan ke dalam jadual sementara atau pembolehubah jadual, yang menambahkan sedikit kerumitan.
Bila Gunakan Kaedah Yang Mana
- Untuk kebanyakan senario,
SCOPE_IDENTITY()
ialah kaedah pilihan untuk mendapatkan nilai identiti yang baru dijana. Sifat khusus skopnya memastikan ketepatan. - Gunakan
@@IDENTITY
hanya apabila anda memerlukan nilai identiti terakhir merentas semua skop dan menyedari potensi ralat. -
IDENT_CURRENT('tableName')
berguna untuk mendapatkan semula nilai identiti terakhir untuk jadual tertentu, tanpa mengira sesi atau skop. - Pendekatan
INSERT ... OUTPUT
menyediakan kecekapan dan kawalan skop tetapi memerlukan persediaan tambahan. Pertimbangkan faedahnya terhadap kerumitan tambahan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Nilai Identiti Baris yang Disisipkan dalam Pelayan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
