UNION vs. UNION ALL: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap?
UNION dan UNION ALL: Perbandingan Terperinci
Dalam pengurusan pangkalan data SQL, UNION
dan UNION ALL
ialah alat yang berkuasa untuk menggabungkan set hasil daripada berbilang pertanyaan ke dalam satu jadual. Walaupun fungsinya serupa, perbezaan utama terletak pada rawatan baris pendua.
Pemahaman UNION ALL
UNION ALL
secara langsung menggabungkan baris daripada pertanyaan sumber tanpa sebarang penduaan. Ini bermakna baris pendua dikekalkan dalam output akhir. Ini berfaedah apabila pemeliharaan data yang lengkap adalah penting, seperti semasa pengekstrakan data atau penjanaan laporan komprehensif.
Pemahaman UNION
Tidak seperti UNION ALL
, UNION
mengalih keluar baris pendua sebelum menggabungkan set hasil. Ia melakukan perbandingan lajur demi lajur untuk mengenal pasti dan menghapuskan baris yang sama, menghasilkan jadual disatukan yang mengandungi hanya entri unik. Ini sesuai untuk senario yang memerlukan output pendua, biasa dalam laporan yang ditapis atau analisis data.
Implikasi Prestasi
Walaupun UNION
menawarkan kelebihan penyahduplikasian, ia menanggung overhed prestasi berbanding UNION ALL
. Pemprosesan tambahan yang diperlukan untuk penyingkiran pendua boleh memberi kesan ketara pada masa pelaksanaan pertanyaan. Oleh itu, UNION ALL
biasanya diutamakan apabila baris pendua boleh diterima atau apabila prestasi kritikal.
Contoh Ilustrasi
Contoh berikut menunjukkan perbezaan:
-- UNION ALL preserves duplicates SELECT 'foo' AS bar UNION ALL SELECT 'foo' AS bar; -- UNION removes duplicates SELECT 'foo' AS bar UNION SELECT 'foo' AS bar;
Contoh UNION ALL
menghasilkan dua baris yang sama, manakala UNION
menghasilkan satu baris, dengan berkesan menghapuskan pendua.
Dengan memahami nuansa UNION
dan UNION ALL
, pentadbir pangkalan data boleh memilih pengendali yang optimum untuk mencapai hasil yang diinginkan, sama ada ia mengekalkan semua data atau memastikan set hasil yang unik.
Atas ialah kandungan terperinci UNION vs. UNION ALL: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
