


UNION lwn UNION ALL: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Satu untuk Penggabungan Data?
Penggabungan data SQL: perbezaan dan aplikasi UNION dan UNION ALL
SQL menyediakan dua pengendali dengan tujuan berbeza apabila menggabungkan data daripada berbilang jadual atau pertanyaan: UNION dan UNION ALL. Perbezaan utama antara kedua-dua pengendali ini ialah cara mereka mengendalikan baris pendua dalam set data yang terhasil.
Pengendali UNION
OperatorUNION menghapuskan baris pendua, bermakna baris dengan semua nilai lajur yang sama hanya akan muncul sekali dalam set hasil. Ciri ini amat berguna apabila data pendua tidak diperlukan atau data pendua harus dihalang daripada memesongkan keputusan. Contohnya, jika anda ingin mengagregatkan data daripada dua jadual yang mengandungi rekod dengan kekunci utama yang bertindih, UNION akan mengalih keluar sebarang entri pendua secara automatik.
UNION ALL operator
Sebaliknya, pengendali UNION ALL mengekalkan semua baris dalam set hasil, termasuk baris pendua. Ini bermakna jika baris yang sama muncul dalam kedua-dua set data input, ia akan muncul dua kali dalam hasil gabungan. Tingkah laku ini boleh berguna apabila anda perlu mengekalkan bilangan baris asal atau memaparkan semua pilih atur data yang mungkin. Contohnya, apabila mencipta cantuman silang dua jadual, UNION ALL akan mengekalkan produk Cartesian walaupun gabungan baris tertentu boleh menghasilkan nilai pendua.
Pertimbangan Prestasi
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa UNION boleh menyebabkan kemerosotan prestasi berbanding UNION ALL. Ini kerana UNION memerlukan pengiraan tambahan untuk mengenal pasti dan mengalih keluar baris pendua. Kesannya bergantung pada saiz set data dan kerumitan pertanyaan. Secara umumnya, jika keunikan data tidak diperlukan, UNION ALL boleh diutamakan untuk meningkatkan prestasi.
Ringkasan
Memilih UNION atau UNION ALL bergantung pada tugas operasi pangkalan data tertentu. UNION ialah pilihan yang sesuai jika anda perlu menghapuskan pendua dan memastikan set hasil yang ringkas. Sebaliknya, jika anda ingin mengekalkan semua baris tanpa mengira pendua dan prestasi adalah faktor, UNION ALL ialah pengendali pilihan.
Atas ialah kandungan terperinci UNION lwn UNION ALL: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Satu untuk Penggabungan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
