Apakah Perbezaan Antara UNION SQL dan UNION ALL?
Perbezaan antara UNION dan UNION ALL dalam SQL
Kedua-dua pengendali UNION
dan UNION ALL
dalam SQL digunakan untuk menggabungkan hasil berbilang pertanyaan. Walau bagaimanapun, perbezaan utama antara keduanya ialah cara mereka mengendalikan baris pendua.
UNION: hapuskan baris pendua
UNION
digunakan untuk menggabungkan berbilang hasil pertanyaan dan menghapuskan sebarang baris pendua. Ia membandingkan baris berdasarkan nilai lajur dan hanya mengembalikan baris yang berbeza. Ini bermakna jika baris mempunyai nilai yang sama dalam semua lajur, baris itu hanya akan muncul sekali dalam hasil gabungan.
UNION ALL: Simpan semua baris
Sebaliknya, UNION ALL
tidak mengalih keluar baris pendua. Ia hanya menggabungkan hasil pertanyaan, termasuk sebarang pendua. Ini berguna apabila anda ingin mengekalkan semua baris daripada pelbagai pertanyaan tanpa mengira sama ada nilai lajurnya sepadan.
Impak prestasi
Menggunakan UNION
bukannya UNION ALL
menimbulkan overhed prestasi. Ini kerana pangkalan data mesti melakukan kerja tambahan untuk mengenal pasti dan menghapuskan baris pendua. Oleh itu, UNION ALL
biasanya lebih pantas daripada UNION
, tetapi ia mungkin tidak selalu sesuai apabila pendua perlu dialih keluar.
Contoh: Kenal pasti baris pendua
Untuk menentukan sama ada baris adalah pendua, bukan sahaja baris itu daripada jenis yang sama, tetapi juga mesti serasi. Sistem SQL yang berbeza mungkin mengendalikan keserasian ini secara berbeza. Sebagai contoh, sesetengah sistem mungkin memotong lajur teks panjang untuk perbandingan, manakala sistem lain mungkin menolak perbandingan antara lajur binari.
Demonstrasi UNION:
Contoh berikut menggabungkan dua pertanyaan, setiap satu mengembalikan nilai 'foo' yang sama untuk lajur 'bar':
SELECT 'foo' AS bar UNION SELECT 'foo' AS bar
Keputusan:
<code>+-----+ | bar | +-----+ | foo | +-----+ 1 row in set (0.00 sec)</code>
Seperti yang dijangkakan, UNION
mengalih keluar baris pendua, menghasilkan hanya satu baris yang mengandungi 'foo'.
UNION ALL Demo:
Sebaliknya, UNION ALL
tidak mengalih keluar pendua:
SELECT 'foo' AS bar UNION ALL SELECT 'foo' AS bar
Keputusan:
<code>+-----+ | bar | +-----+ | foo | | foo | +-----+ 2 rows in set (0.00 sec)</code>
Terdapat dua baris dalam hasil gabungan, termasuk pendua.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara UNION SQL dan UNION ALL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
