Adakah PostgreSQL Lebih Baik Daripada MySQL?
Pada suatu hari, perdebatan hangat—hampir pergaduhan—tercetus dalam kalangan pembangun berkenaan kelebihan PostgreSQL berbanding MySQL.
Argumen Memihak kepada PostgreSQL
- Pematuhan SQL Dipertingkat: Lebih tegas mematuhi piawaian SQL berbanding MySQL.
- Keupayaan Prosedur Tersimpan Terperinci: Menawarkan sokongan prosedur tersimpan yang unggul dengan caching pelan pelaksanaan terbina dalam.
- Pemprosesan Pertanyaan Dioptimumkan: Menyediakan kefungsian gabungan jadual yang mantap, pengoptimum pertanyaan yang canggih, pelbagai jenis indeks yang lebih luas (B-tree, hash, GIN, GiST) dan cemerlang dalam mengendalikan pertanyaan yang kompleks.
- Jadual Timbunan Boleh Skala: Menggunakan jadual timbunan (tidak seperti jadual tersusun indeks MySQL), memudahkan pengurusan set data yang lebih besar.
- Replikasi Fizikal yang Cekap: Replikasi fizikal berasaskan WAL PostgreSQL mengatasi replikasi logik binlog MySQL dari segi ketekalan, kelajuan dan penggunaan sumber.
- Overhed Penguncian Dikurangkan: Menghapuskan overhed yang dikaitkan dengan seni bina enjin storan boleh pasang MySQL (cth., perbalahan kunci InnoDB).
- Keserasian Cloud-Native: Bersepadu dengan lancar dengan Supabase untuk penggunaan awan yang mudah.
Argumen Memihak kepada MySQL
- MVCC yang berkesan: MVCC segmen rollback InnoDB mengelakkan overhed penyedutan berasaskan XID PostgreSQL (mencegah kembung meja dan kunci yang disebabkan oleh vakum).
- Prestasi Utama Utama: Jadual tersusun indeks memberikan prestasi luar biasa untuk operasi CRUD kunci utama.
- Pengoptimum Selaras: Pengoptimum yang dipermudahkan, jadual sistem dan pengendali menyumbang kepada pelaksanaan pertanyaan ringkas yang pantas.
- Pembahagian Berskala: Mengendalikan sebilangan besar partition dengan lebih berkesan daripada kaedah berasaskan warisan PostgreSQL.
- Enjin Storan Serbaguna: Menyokong enjin boleh pasang (cth., InnoDB untuk OLTP, MyISAM untuk beban kerja intensif baca).
- Keberkesanan Kos: MySQL pengehosan sendiri menawarkan kawalan kos yang lebih baik berbanding kos awan Supabase/PostgreSQL yang berpotensi lebih tinggi pada skala.
Perspektif Saya
Perdebatan "PostgreSQL lwn. MySQL" adalah serupa dengan memilih antara Scarlett Johansson dan Emma Watson—pembangun yang berpengalaman memahami bahawa tidak perlu memilih satu sahaja.
"Tetapi menguruskan penempatan adalah menyusahkan!" anda mungkin berkata. Masukkan ServBay, timbunan pembangunan pilihan saya. Gunakan pangkalan data SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) dalam masa kurang dari 30 saat.
Kini anda mempunyai Johansson, Watson, dan Gal Gadot. Gabungan yang benar-benar hebat!
Memahami ServBay
Ikhtisar ringkas ServBay:
ServBay ialah persekitaran pembangunan bersepadu yang menggabungkan PHP dan Node.js. Dengan satu klik, anda boleh memasang persekitaran ini dan menukar antara versi yang berbeza dengan mudah. Ia juga menyokong pelayan Caddy dan Nginx, bersama-sama dengan pelbagai pangkalan data SQL (MySQL, PostgreSQL) dan NoSQL (MongoDB). Semua persediaan dan penukaran persekitaran diuruskan melalui antara muka grafik yang mesra pengguna, menjadikannya sesuai untuk pemula dan pembangun yang memilih untuk mengelakkan konfigurasi yang rumit. Fokus pada pengekodan, bukan persediaan pelayan.
ServBay menawarkan banyak ciri di luar apa yang disenaraikan di sini. Muat turun dan terokai keupayaannya!
Pemikiran Penutup
PostgreSQL dan MySQL hanyalah alatan. Pilih yang paling sesuai untuk projek anda. Selamat mengekod!
Atas ialah kandungan terperinci Adakah PostgreSQL Lebih Baik Daripada MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
