Memahami Pengindeksan Pangkalan Data
Pengenalan
Pengindeksan ialah konsep asas dalam sistem pengurusan pangkalan data yang meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara. Dengan memahami cara pengindeksan berfungsi pada tahap agnostik pangkalan data, pembangun boleh mengoptimumkan reka bentuk pangkalan data mereka dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Mengapa Pengindeksan Penting?
Menyimpan data pada cakera memerlukan akses keseluruhan blok data, yang dikenali sebagai blok cakera. Mencari nilai tertentu dalam jadual yang tidak diisih memerlukan carian linear, yang mempunyai kerumitan (N 1)/2 akses blok. Jika medan carian tidak diisih dan mengandungi nilai bukan unik, keseluruhan jadual mesti diimbas, memerlukan N akses blok.
Memahami Pengindeksan
Pengindeksan melibatkan penciptaan tambahan struktur data yang menyusun rekod berdasarkan medan tertentu. Setiap entri indeks terdiri daripada nilai medan dan penunjuk kepada rekod yang sepadan. Dengan mengisih struktur indeks ini, carian binari boleh dilakukan, mengurangkan kerumitan untuk log2 N akses blok.
Cara Pengindeksan Berfungsi
Pertimbangkan jadual pangkalan data sampel dengan lima juta baris dan panjang rekod 204 bait. Saiz jadual adalah lebih kurang 1GB, menggunakan saiz blok 1,024-bait.
Bila Menggunakan Pengindeksan
Pengindeksan berfaedah apabila:
Walau bagaimanapun, ia adalah penting untuk menimbang overhed ruang cakera dan potensi isu prestasi yang berkaitan dengan mengekalkan terlalu banyak indeks.
Kesimpulan
Dengan memahami cara pengindeksan berfungsi, pembangun boleh membuat keputusan termaklum tentang medan yang hendak diindeks dan meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data mereka. Pengindeksan memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan prestasi pangkalan data, terutamanya dalam aplikasi yang set datanya besar dan pertanyaan kerap berlaku.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pengindeksan Pangkalan Data Boleh Meningkatkan Prestasi Pertanyaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!