Dalam bidang pengurusan pangkalan data, indeks memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan pengambilan data dan mempercepatkan pelaksanaan pertanyaan. Dengan memahami asas pengindeksan pangkalan data, pembangun boleh memanfaatkan dengan berkesan apa jua sistem pangkalan data khusus yang mereka gunakan.
Set data besar yang disimpan pada peranti cakera disusun ke dalam blok data yang diskret. Blok data ini mewakili unit terkecil operasi I/O dan boleh diakses secara keseluruhan. Setiap kali pertanyaan memerlukan data, pangkalan data mesti mendapatkan semula keseluruhan blok data di mana data berada.
Apabila mencari data berdasarkan medan yang tidak diisih, pangkalan data menggunakan carian linear, yang memerlukan menyemak setiap blok data secara bergilir-gilir. Proses ini memerlukan purata (N 1)/2 capaian blok data, di mana N ialah jumlah bilangan blok data yang diduduki oleh jadual.
Walau bagaimanapun, dengan mengisih data berdasarkan medan tertentu dan mencipta indeks, carian binari adalah mungkin. Carian binari dengan ketara mengurangkan bilangan akses blok data kepada lebih kurang log2 N. Keuntungan kecekapan ini amat berfaedah apabila bekerja dengan set data yang besar.
Pengindeksan pangkalan data melibatkan penciptaan struktur data berasingan yang menyimpan nilai medan yang diindeks bersama dengan penunjuk kepada rekod yang sepadan. Entri indeks ini diisih, membolehkan carian binari digunakan, yang berprestasi jauh lebih baik daripada carian linear.
Sebagai contoh, pertimbangkan jadual dengan lima juta baris, setiap satu mengandungi medan id, Nama pertama, Nama akhir dan alamat e-mel. Medan id ditakrifkan sebagai kunci utama, memastikan nilai unik, manakala firstName ialah medan bukan kunci yang tidak diisih.
Tanpa indeks, pertanyaan mencari nilai FirstName tertentu memerlukan carian linear bagi keseluruhan jadual, memerlukan 1,000,000 akses blok.
Dengan mencipta indeks pada medan FirstName, pangkalan data boleh melakukan carian binari pada indeks, mengurangkan bilangan akses blok data kepada kira-kira 20. Pengurangan dalam bilangan akses blok data meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara.
Walaupun pengindeksan boleh meningkatkan prestasi dengan ketara, ia memerlukan ruang storan tambahan untuk struktur indeks. Oleh itu, pertimbangan yang teliti diperlukan apabila memilih medan untuk diindeks.
Indeks hendaklah dibuat untuk medan yang kerap digunakan dalam penapis dan syarat pertanyaan. Medan indeks yang digunakan hanya untuk paparan hasil boleh menyebabkan penggunaan ruang yang tidak diperlukan dan overhed prestasi semasa sisipan dan pemadaman.
Selain itu, kardinaliti medan diindeks mempengaruhi keberkesanan indeks. Medan kardinaliti tinggi dengan banyak nilai berbeza mengoptimumkan prestasi indeks dengan membahagikan data secara berkesan kepada subset yang lebih kecil. Sebaliknya, medan kardinaliti rendah dengan nilai unik terhad boleh membatalkan indeks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pengindeksan Pangkalan Data Mempercepatkan Pencapaian Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!