Indeks pangkalan data: kunci untuk meningkatkan prestasi pertanyaan pada set data yang besar
Teknologi pengindeksan pangkalan data meningkatkan prestasi pertanyaan dengan mengisih rekod berdasarkan kriteria tertentu. Ia menggunakan struktur data tambahan untuk memetakan nilai indeks untuk merekodkan lokasi, dengan itu mengelakkan imbasan jadual penuh memakan masa bagi keseluruhan jadual apabila mencari data tertentu.
Keperluan indeks
Apabila set data berkembang, masa yang diperlukan untuk carian linear meningkat dengan ketara. Contohnya, mencari dalam set data yang mengandungi 5 juta rekod tidak diisih memerlukan akses purata 2.5 juta blok data. Walau bagaimanapun, sebaik sahaja medan carian diindeks, carian binari boleh digunakan, mengurangkan purata bilangan akses blok kepada 20 sahaja.
Cara indeks berfungsi
Indeks dicipta dengan menjana struktur data tambahan yang menyimpan nilai medan indeks dan penunjuk rekod yang sepadan. Struktur indeks ini sendiri dipesan dan memudahkan carian binari yang cekap. Sebagai contoh, pertimbangkan jadual dengan 5 juta rekod dan indeks pada medan "Nama Pertama". Struktur indeks akan mengandungi 5 juta rekod, setiap satu mengandungi nilai "Nama Pertama" dan penuding 4-bait kepada rekod asal.
Kelebihan Indeks
Bila menggunakan indeks
Indeks paling berkesan pada medan yang kerap digunakan dalam pertanyaan carian dan mempunyai kardinaliti tinggi (iaitu, mempunyai julat luas nilai unik). Mengelakkan pengindeksan pada medan kardinaliti rendah atau medan yang hanya digunakan untuk output boleh menghalang kemerosotan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pengindeksan Pangkalan Data Boleh Meningkatkan Prestasi Pertanyaan dengan ketara dalam Set Data Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!