


Bagaimana Mencari Tempahan Tidak Dibatalkan Menggunakan SQL: `TIDAK MASUK` lwn. `LEFT JOIN`?
Teknik SQL untuk Mencari Tempahan Tidak Dibatalkan
Artikel ini meneroka dua kaedah SQL yang cekap untuk mendapatkan semula tempahan yang tidak dibatalkan daripada pangkalan data dengan jadual reservation
dan reservation_log
. Objektifnya adalah untuk memilih hanya tempahan yang tidak mempunyai rekod pembatalan.
Kaedah 1: Menggunakan NOT IN
dengan Subkueri
Pendekatan ini menggunakan subkueri untuk mengenal pasti ID tempahan yang terdapat dalam jadual reservation_log
dengan change_type
'batal'. Pertanyaan utama kemudian memilih tempahan yang IDnya bukan dalam senarai ini:
SELECT * FROM reservation WHERE id NOT IN (SELECT reservation_id FROM reservation_log WHERE change_type = 'cancel');
Kaedah 2: Menggunakan LEFT JOIN
Alternatif yang lebih cekap menggunakan LEFT JOIN
untuk menggabungkan jadual reservation
dan reservation_log
. A LEFT JOIN
mengembalikan semua baris dari jadual kiri (reservation
), walaupun tiada padanan dalam jadual kanan (reservation_log
). Jika tiada padanan, lajur dari jadual sebelah kanan ialah NULL
. Penapisan untuk nilai NULL
dalam lajur change_type
mengasingkan tempahan yang tidak dibatalkan:
SELECT r.* FROM reservation r LEFT JOIN reservation_log l ON r.id = l.reservation_id AND l.change_type = 'cancel' WHERE l.id IS NULL;
Kedua-dua kaedah mencapai hasil yang sama. Walau bagaimanapun, pendekatan LEFT JOIN
biasanya lebih disukai untuk prestasinya yang dipertingkatkan, terutamanya dengan set data yang lebih besar, kerana ia mengelakkan potensi isu prestasi yang dikaitkan dengan subkueri NOT IN
. Pilih kaedah yang paling sesuai dengan sistem pangkalan data dan volum data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mencari Tempahan Tidak Dibatalkan Menggunakan SQL: `TIDAK MASUK` lwn. `LEFT JOIN`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
