


Bolehkah Pendekatan Sistematik Menerjemahkan Penerangan Pertanyaan Boleh Dibaca Manusia ke dalam SQL?
Membina Pertanyaan SQL daripada Penerangan Boleh Dibaca Manusia
Masalah:
Apabila berhadapan dengan penerangan yang boleh dibaca manusia tentang sesuatu pertanyaan, pembangun biasanya bergantung pada heuristik dan sumbang saran untuk menterjemahkannya ke dalam pertanyaan SQL. Walau bagaimanapun, adakah terdapat pendekatan yang sistematik dan matematik untuk proses terjemahan ini?
Jawapan:
Ya, terdapat pendekatan sistematik untuk membina pertanyaan SQL daripada penerangan yang boleh dibaca manusia . Ia melibatkan pemahaman korespondensi antara ungkapan bahasa semula jadi, ungkapan logik, ungkapan algebra hubungan dan ungkapan SQL.
Langkah-langkah untuk Menterjemah Penerangan Boleh Dibaca Manusia kepada SQL
- Kenal pasti predikat setiap jadual: Predikat jadual ialah templat pernyataan bahasa semula jadi yang menerangkan baris dalam itu jadual.
- Nyatakan pertanyaan dari segi predikat jadual: Gunakan operator hubungan (SERTAI, WHERE, IN, dll.) untuk menggabungkan dan menapis predikat jadual untuk menyatakan baris yang dikehendaki.
- Terjemah ke SQL: Gunakan sintaks SQL untuk setiap pengendali hubungan untuk menterjemah ungkapan algebra hubungan ke dalam pertanyaan SQL.
Operator Perhubungan dalam SQL
- SERTAI: Menggabungkan baris daripada berbilang jadual berdasarkan lajur biasa (cth., SERTAI DALAM, KIRI JOIN).
- WHERE: Menapis baris berdasarkan keadaan (cth., WHERE COLUMN = VALUE).
- IN: Menyemak sama ada nilai lajur sepadan dengan senarai nilai (mis., WHERE COLUMN IN (VALUE1, VALUE2)).
- UNION: Menggabungkan baris daripada berbilang jadual atau subquery (cth., UNION, UNION CORRESPONDING).
- NILAI: Mencipta jadual dengan set baris dan lajur tertentu (mis., VALUES (VALUE1, NILAI2)).
Contoh
Pertimbangkan huraian yang boleh dibaca manusia berikut:
Cari semua orang yang disukai oleh seseorang tetapi tidak seperti Ed.
Predikat Suka jadual:
[orang] suka [suka]
Ungkapan Algebra Hubungan:
UNTUK SESETENGAH x, Suka(orang, x) DAN Suka(x, disukai) DAN orang = 'Bob' DAN BUKAN Suka(x, 'Ed')
Pertanyaan SQL:
1 2 3 4 5 |
|
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Pendekatan Sistematik Menerjemahkan Penerangan Pertanyaan Boleh Dibaca Manusia ke dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
